4 ноября 2026 года OpenAI выпустила GPT Image 2.6. Компания заявила, что модель генерирует изображения на 50% быстрее. Японский автор сравнил режимы Work и Chat и заметил: скорость выросла, а композиция и правки всё ещё могут подвести.

Это личный тест одного автора, а не оценка модели на всех задачах. В его примерах новая версия теряет детали, а просьба исправить одну часть иногда меняет впечатление от всей картинки. GIF из изображения уже можно создавать и редактировать. Для креатора тут два отдельных дела: быстро получить вариант и аккуратно его допилить.

Карточка с указанием цены GPT-Image-2.6 — $30 за 1 млн токенов изображения без скидки на пакет.Источник: datastudios.org

GPT Image 2.6 быстрее, но японский тест показывает цену правок

Автор сравнивал изображения с ойран — героиней в традиционном японском образе. В одной сцене лицо, солнце и подсолнух складывались в треугольник. В новом результате эта композиция распалась, а кадр потерял часть глубины. Птица, цветок и персонаж теперь просто стоят рядом.

Были и конкретные косяки: руки выглядели неубедительно, героиня неверно держала музыкальный инструмент, а её контур терялся на фоне. Автор отдельно попросил убрать лишние ногти и поправить пальцы: три пальца не должны играть на одной струне. По одной картинке всё может выглядеть хорошо. Стоит приблизить детали — и впечатление меняется.

В первой паре Work, по наблюдению автора, лучше сохранил целостность рисунка и мелкие детали. Chat выдал более светлое изображение и, как показалось автору, более удачный образ героини. Во второй паре он добавил описание контура лица, бровей, глаз, носа и рта. Work слишком сильно выделил черты, а в Chat персонаж будто отделился от фона.

«Покажи только одну картинку — я бы сказал: “Хорошо же!”» — реакция автора японского теста.

Автору не понравились некоторые пары и детали, но он не считает Images 2.6 провалом. В отдельных случаях ему больше понравился Chat. Вывод у него осторожный: сильное рассуждение модели ещё не гарантирует красивую картинку.

Пять изменений GPT Image 2.6 для работы

Японский разбор держится на личных примерах. В официальном анонсе OpenAI — скорость, редактирование, анимация и новые инструменты для API.

  • OpenAI заявляет, что генерация изображений стала примерно на 50% быстрее. Это заявление компании, а не результат японского теста.
  • В ChatGPT можно создавать GIF из изображения и затем редактировать анимацию.
  • В ChatGPT и API доступно редактирование с разметкой: нужную область можно обозначить прямо на изображении.
  • В API добавлены генерация SVG и параметр complexity. Он управляет вычислительной сложностью обработки запроса.
  • Сохранённые референсы людей, питомцев и персонажей можно повторно использовать в других чатах.

Для серии персонажей пригодятся референсы и разметка. Референс может избавить от повторной загрузки одного и того же изображения, а разметка помогает указать область для правки. После редактирования всё равно стоит проверить соседние детали: изменение может задеть и их.

Flare и Sunburst решают разные задачи

В API OpenAI предлагает GPT-Image-2.6 Flare и GPT-Image-2.6 Sunburst. Компания называет Flare более быстрым вариантом: на низком качестве он может сгенерировать изображение за 6 секунд. Sunburst рассчитан на детальную генерацию и более согласованные правки на среднем и высоком качестве.

МодельНа что рассчитанаДеталь из анонса
GPT-Image-2.6 FlareСкорость и макетыДо 6 секунд при низком качестве
GPT-Image-2.6 SunburstДетализация и согласованность правокСреднее или высокое качество

Черновики можно делать в быстром режиме, а детальную версию — в Sunburst, когда композиция уже сложилась. Но готовый кадр всё равно нужно проверять. В японском тесте проблемы появлялись именно при правках уже готового рисунка.

ПромтяпонскийПромт из оригинала
添付画像をもとに、3秒おきに瞬きをするGIF画像を作って。
瞬き途中の画像を0.1秒表示→目を閉じた画像を0.1秒表示→瞬き途中の画像を0.1秒表示させてください。
Скопируйте и вставьте в нейросеть как есть, на японском: переводить не нужно.
Из чего собран промт
  1. действиепо приложенному изображению сделать GIF с морганием каждые 3 секунды添付画像をもとに、3秒おきに瞬きをするGIF画像を作って。
  2. параметрыпромежуточный кадр моргания, показ 0,1 с瞬き途中の画像を0.1秒表示
  3. параметрыкадр с закрытыми глазами, показ 0,1 с→目を閉じた画像を0.1秒表示
  4. параметрыснова промежуточный кадр моргания, показ 0,1 с→瞬き途中の画像を0.1秒表示させてください。
ПромтяпонскийПромт из оригинала
添付画像をもとにGIF画像を作ってください。
動きの指示は以下です。
1秒後に瞬きをして、 2秒後からカメラがキャラの動きを回ります。
カメラは、キャラの左、背面、右と周り、最後に正面に戻ります。
計6秒。最後の画像と最初の画像を同じにしてください。
4秒かけて1周回るので、1秒で90度、画像は0.2秒ずつの画像を作成して再生させてください。
Скопируйте и вставьте в нейросеть как есть, на японском: переводить не нужно.
Из чего собран промт
  1. форматпо приложенному изображению создать GIF-анимацию添付画像をもとにGIF画像を作ってください。
  2. действиеморгание на первой секунде, камера огибает персонажа со второй1秒後に瞬きをして、 2秒後からカメラがキャラの動きを回ります。
  3. ракурскамера обходит слева, сзади и справа, затем возвращается к фронтуカメラは、キャラの左、背面、右と周り、最後に正面に戻ります。
  4. параметрывсего 6 секунд; последний кадр совпадает с первым計6秒。最後の画像と最初の画像を同じにしてください。
  5. параметрыполный круг за 4 с, 90° в секунду, кадры по 0,2 с4秒かけて1周回るので、1秒で90度、画像は0.2秒ずつの画像を作成して再生させてください。

Новинки API и стоимость генерации

Ставки за токены в API у GPT Image 2.6 такие же, как у GPT Image 2.5. По данным DataStudios на 5 ноября 2026 года, миллион текстовых входных токенов стоит $5, миллион входных токенов изображения — $8, а миллион выходных токенов изображения — $30. Batch-обработка для новых моделей не поддерживается. У GPT Image 2.5 она доступна со скидкой, здесь её нет.

Одинаковые ставки за токены не означают одинаковую цену готовой картинки: на итог влияет расход выходных токенов. Его стоит сверить с актуальной документацией и собственными запросами. Для пары визуальных тестов разница может быть несущественной. Если гоняете генерации через API постоянно, отсутствие Batch уже стоит учитывать.

Японский автор недоволен и темпом обновлений. По его словам, GPT 5.6 оставался флагманом меньше двух месяцев, а Images 2.5 продержался примерно столько же. Он вспоминает обещание снизить темп релизов, но считает обновления слишком частыми: промты под нужный стиль приходится подбирать заново.

Автор также упоминает сообщения на форуме разработчиков OpenAI. Пользователи писали, что качество изображений снизилось примерно с 29 октября. Это их жалобы, а не подтверждённая OpenAI причина нестабильности. Официальный анонс говорит о скорости и контроле редактирования; тест автора показывает, где его ожидания пока расходятся с результатом.

Сначала проверьте композицию, потом правьте детали

Я бы проверял GPT Image 2.6 короткими сериями, а не по одной удачной картинке. Возьмите одинаковую сцену для каждого режима. Сначала оцените композицию и читаемость персонажа, затем попросите изменить одну деталь и посмотрите, что стало с остальным кадром. Для GIF отдельно проверьте движение и стык цикла.

  1. Сохраните исходный кадр — он будет точкой сравнения.
  2. Попросите изменить одну область. Если доступна разметка, обозначьте её.
  3. Проверьте лицо, руки, инструмент и фон — даже если их не просили менять.
  4. Для анимации задайте порядок действий и длительность, затем проверьте плавность и совпадение кадров в цикле.
  5. Попробуйте Flare для быстрых черновиков, а Sunburst — для детальной версии. Сравните не только время генерации, но и количество правок.

В этом релизе скорость и контроль правок пока идут отдельно. Быстрая генерация ускорит перебор идей, но за результатом всё равно придётся следить. Японский тест хорошо это показывает: прежде чем добавлять GIF, хочется, чтобы модель точно сохраняла задумку при обычной правке.

Промты для генерации фото и видео — в библиотеке SAMI

Источники

Introducing Images 2.6 — OpenAI

GPT Image 2.6 System Card — OpenAI Deployment Safety Hub

Changelog — OpenAI API

GPT-Image-2.6 API pricing — DataStudios

Источникnote.com