Японский автор хотел сделать примерно 30-секундную рекламу сайта — сгенерировать видео, а не оживить готовую картинку. Для локального теста он рассматривал RTX 3060 с 12 ГБ VRAM и ComfyUI. Но выбор модели оказался только началом: рекламе ещё нужны идея, сцены, экран сайта и монтаж.
В опубликованном материале нет готового ролика и замера скорости RTX 3060. Автор рассказывает о задаче и выборе подхода. Тридцать секунд можно собрать из нескольких коротких сцен — один непрерывный прогон не обязателен.
Wan2.2 и 8 ГБ VRAM: цифра зависит от условий
В официальном гайде ComfyUI указано, что Wan2.2 TI2V-5B должна помещаться в 8 ГБ VRAM при стандартном offload. Так часть вычислений переносится из видеопамяти, когда модель не помещается туда целиком. Это оценка для конкретной модели и режима, а не обещание определённой скорости или работы на любой конфигурации.
У японского автора видеокарта на 12 ГБ. Локальный запуск выглядит разумным тестом, но публикация не подтверждает, что он уже запустил Wan2.2 на своём ПК. Сколько времени займёт генерация, тоже неизвестно.
| Модель | Указание по VRAM | Условие |
|---|---|---|
| Wan2.2 TI2V-5B | 8 ГБ | Оценка ComfyUI со стандартным offload |
| Wan2.1 T2V-1.3B | 8,19 ГБ | Значение из README разработчика |
Похожие цифры здесь относятся к разным условиям. 8 ГБ — для Wan2.2 TI2V-5B с указанным режимом offload. 8,19 ГБ — для Wan2.1 T2V-1.3B. Переносить эти значения на всю линейку Wan нельзя.
Есть отдельный замер для масштаба ожиданий. Японский сайт VRAM16 опубликовал 6 октября 2026 года результат Wan2.2 TI2V-5B: около четырёх минут на 5-секундное видео в 720p на системе с 16 ГБ VRAM. Условия отличаются от гайда ComfyUI, тестировали и не на RTX 3060. Но пример хорошо показывает разницу между тем, что модель помещается в память, и тем, как быстро она генерирует ролик.
Рекламный ролик начинается не с модели
Автор хотел «передать содержание сайта примерно за 30 секунд». Тут модели нужно помочь решить, что зритель должен понять, какой кадр это покажет и где появится настоящий интерфейс. Это уже работа над рекламой.
В своём разборе автор перечисляет весь процесс: идея, раскадровка, создание материалов, генерация видео и монтаж. Модель отвечает за один этап. Экран сайта тоже нужно продумать отдельно — автор рассматривает его показ как самостоятельную задачу.
Я бы начал с такого плана:
- Сформулировать одно главное сообщение рекламы: что человек должен запомнить о сайте.
- Разбить его на короткие сцены и описать для каждой действие, композицию и визуальный акцент.
- Сделать тестовые генерации отдельных сцен.
- Продумать показ сайта: например, вставить в монтаж запись экрана или кадр, использованный как референс для image-to-video.
- Собрать сцены и экран сайта в DaVinci Resolve, затем проверить, понятен ли ролик без дополнительных пояснений.
Это рабочий план для теста, а не гарантия, что сцены легко склеятся. В коротких генерациях могут отличаться движение, свет и композиция. Раскадровка помогает заранее решить, что должно совпадать между кадрами, а что может меняться.
Как начать локальный тест Wan2.2 в ComfyUI
В официальном примере ComfyUI для Wan2.2 TI2V-5B используются файлы wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensors, umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors и wan2.2_vae.safetensors. Гайд предлагает загрузить их в узлы модели, CLIP и VAE, запустить workflow и менять промты в CLIP Text Encoder.
Для image-to-video в этом workflow можно включить узел загрузки изображения и задать длину видео через Wan22ImageToVideoLatent. Удобная отправная точка, если у сцены уже есть опорный кадр. Сам референс не соберёт ролик и не гарантирует, что генерация сохранит все детали сайта.
Для теста на своей карте фиксируйте параметры. Иначе сравнение вариантов быстро превращается в гадание:
- модель и конкретный файл весов;
- разрешение и длину клипа;
- использование offload и точность модели;
- время генерации и сообщения об ошибках;
- что получилось визуально: движение, детали и пригодность сцены для монтажа.
В примерах ComfyUI для Wan2.1 используются 16-битные модели. Документация также допускает FP8-вариант, если памяти не хватает. Это указание относится к моделям и workflow Wan2.1 из соответствующего примера. Не стоит автоматически ждать такого же результата от любого workflow Wan2.2.
Для рекламы важнее собрать сцены, чем найти одну волшебную модель
В японском материале автор также рассматривает облачные варианты, включая Astra и модели со стороны ChatGPT. Подтверждённых тарифов, сравнительных тестов и итогового выбора он не приводит. Поэтому пока нельзя сказать, что локальная генерация выиграла у облака.
Что можно проверить у себя: требования VRAM для конкретной модели и условия, а скорость — на своём компьютере. Начните с одной сцены из будущего ролика, а не с абстрактного «видео для рекламы». Если сцена годится, переходите к остальной раскадровке. Если нет, подумайте, на что ещё уходит время: возможно, менять модель пока рано.
Wan2.2 с ориентиром в 8 ГБ VRAM — повод проверить локальный процесс. Для готовой рекламы всё равно придётся придумать идею, разбить её на сцены и смонтировать.
Источники
Wan2.2 Video Generation ComfyUI Official Native Workflow Example — ComfyUI Docs
Wan 2.1 Models — ComfyUI_examples
Wan2.2 TI2V 5B: замер работы на системе с 16 ГБ VRAM — VRAM16
Источникnote.com
