GTX 1070 Ti с 8 ГБ VRAM справилась с MiniMax-H3. Почти. На ролик короче секунды ушло около 38 минут. Своим экспериментом поделился автор японского note.com: видео запустилось, но практической скорости не получилось.

Локальный запуск позволяет пробовать новые модели без оплаты каждого запроса. Но на практике важны и скорость работы, и то, где хранятся файлы. В этом случае модель не помещалась в видеопамять, а данные лежали на внешнем HDD.

MiniMax-H3 локально: что получил автор на GTX 1070 Ti

У автора note.com были GTX 1070 Ti с 8 ГБ VRAM, 32 ГБ оперативной памяти и Windows 10. Python, модель и кэш он разместил на внешнем USB-диске. Для запуска использовал бесплатный ComfyUI и PyTorch версии cu126.

Видео запустилось, но для практического использования не годится. — вывод автора эксперимента на note.com

Автор запускал самую маленькую конфигурацию модели в формате fp8. Разрешение — 608 × 352 пикселя. Количество кадров менял с 5 до 22. При пересчёте на 24 кадра в секунду это примерно 0,2–0,9 секунды видео. К изображению добавлялся звук.

На пять кадров ушло около 39 минут, на 22 — около 38. Автор провёл по одному замеру каждого варианта. Даже с такой оговоркой результат показателен: уменьшение числа кадров почти не ускорило процесс.

Автор предполагает, что скорость ограничивал внешний HDD. По его оценке, за одну генерацию с диска могло считываться около 185 ГБ данных. Модель не помещалась в 8 ГБ VRAM, поэтому её части, вероятно, загружались снова и снова. В таком случае видеокарта ждёт данные вместо вычислений.

Это гипотеза: автор отдельно не измерял время чтения с HDD и не подтвердил, что именно диск был главным тормозом. Пока известно одно: сокращение числа кадров почти не повлияло на общее время.

Почему меньше кадров почти не ускорило генерацию

Число кадров сократилось, а время почти не изменилось. Похоже, основная задержка могла возникать при перемещении данных между диском, оперативной памятью и видеокартой, а не при расчёте кадров.

Для локального пайплайна важно учитывать формат весов, свободную VRAM, скорость накопителя, расположение файлов и память, которую занимают фоновые программы.

Автор проверял свою конфигурацию, а не универсальный тестовый стенд. Поэтому 38 минут описывают конкретный запуск с конкретной сборкой и внешним HDD. На другой видеокарте или накопителе результат может отличаться.

Где ComfyUI может споткнуться

Модель для видео занимала около 21 ГБ, а у видеокарты было 8 ГБ VRAM. Обычная загрузка ComfyUI не проходила. Автору помог запуск с параметрами `--fast-disk --disable-pinned-memory`.

С первого раза тоже не вышло. Браузер, просмотрщик изображений и другие программы занимали примерно 3,8 ГБ VRAM. Автор закрыл их — и генерация запустилась. С открытыми приложениями видеопамяти не хватало.

Свежайшая версия PyTorch тоже оказалась не лучшим выбором. PyTorch cu128 и cu130 на этом ПК не заработали. Автор пришёл к выводу, что его поколение видеокарты поддерживает cu126, и оставил эту версию.

Долгий рендер может остановить случайный клик по чёрному окну консоли ComfyUI. В Windows окно способно перейти в режим выделения текста и приостановить работу. Автор настроил запуск так, чтобы консоль не была видна и по ней нельзя было случайно щёлкнуть.

Я бы проверял локальный запуск в таком порядке: освободить VRAM, сверить версию PyTorch с поколением GPU, перенести модель на быстрый накопитель и затем замерить скорость. Так проще понять, где возникла задержка.

Чёрный кадр — не всегда плохой промпт

В отдельном эпизоде у автора перестал работать быстрый режим генерации изображений: вместо картинки появлялся чёрный кадр. Обычный режим работал, как и другая версия с меньшим числом шагов. Автор менял промпт, но ничего не менялось.

В одном из файлов ускорения автор нашёл три значения NaN. Так обозначают некорректное число, которое может испортить результат вычислений. Замена этих значений нулями не помогла. Автор скачал файл размером около 390 МБ заново с Hugging Face — после замены режим заработал.

Причину повреждения файла автор не установил. Он предполагает, что это могло произойти во время отключения HDD, но связь отдельно не проверял. Другие модели он тоже не обследовал. Если вместо изображения появляется чёрный экран, имеет смысл проверить файлы модели и кэша, а потом уже менять промпт.

Внешний HDD добавил ещё одну проблему

В ночь, когда Claude помогал автору копировать данные, два внешних HDD одновременно работали на высокой скорости. Затем отключились сразу три диска, подключённые по USB. Автор не выяснил причину и лишь предположил, что устройства могли быть связаны с одной USB-системой.

Утром накопители не отображались. Позже один из HDD оставался неисправным. Автор также предположил, что повреждённый файл модели мог быть связан с ночным отключением дисков, но не проверил эту версию. История наглядно показывает риск: внешний диск может оказаться и медленным местом, и слабым звеном хранения.

Автор советует ограничивать скорость больших копирований, распределять диски по разным USB-подключениям и запускать такие задачи, когда можно следить за компьютером. Для тяжёлой модели SSD выглядит разумнее. Ускорение в этом случае автор не измерял.

Картинки идут за полторы минуты, видео — за 38

На том же ПК изображение SDXL размером 832 × 1216, в стандартном режиме и с 30 шагами, создавалось примерно за полторы минуты. Первая картинка загружалась с HDD ещё 3–5 минут.

Изображение и видео создавались в разных условиях и на разных моделях. Но для автора разница показывает границу между ожиданием, с которым ещё можно смириться, и скоростью, с которой работать не получается. При изменении картинки сила преобразования влияла на сохранение лица: чем сильнее правка, тем больше оно менялось.

В README проекта MiniMax H3 перечислены два базовых варианта: FL2VA для текста и изображений, включая управление первым и последним кадрами, и Ref2VA для нескольких референсов. Второй вариант может принимать до девяти изображений, три видеоклипа и три аудиоклипа. Это возможности модели, а не гарантия быстрой работы на потребительской видеокарте.

Автор японского эксперимента в основном обращался к Claude через чат за помощью. Этот опыт показывает: попробовать локальную модель можно без глубоких знаний о её устройстве. Для диагностики всё равно нужно записывать, что именно вы меняли и что произошло.

Что проверить перед локальным запуском MiniMax-H3

Перед длинным рендером сделайте короткий пробный запуск. Авторский кейс подсказывает, что стоит проверить:

• Уточнить, помещается ли выбранная конфигурация в VRAM и какую схему загрузки требует ComfyUI. • Закрыть браузер и другие приложения, которые занимают видеопамять. • Подобрать версию PyTorch под поколение GPU. • Для тяжёлых файлов предпочесть SSD; скорость HDD предварительно измерить. • При чёрных кадрах проверить целостность файлов и кэша. • Копировать большие объёмы данных постепенно и следить за подключением накопителей.

Автор рассматривает перенос модели на M.2 SSD, установку видеокарты в слот x16 и переход на GPU с 12 ГБ VRAM. Эти варианты он пока не проверил, поэтому конкретный прирост скорости неизвестен. К тому же его M.2-диск ещё не распознавался в BIOS.

Локальный запуск дал видео, но текущая конфигурация оказалась слишком медленной. Причину пока не измерили.

Бесплатный запуск всё равно требует времени и возни с настройками. Эти 38 минут описывают одну сборку: модель размером 21 ГБ работала при 8 ГБ VRAM с внешнего HDD. Причину задержки ещё предстоит найти. После этого можно решить, менять диск, видеокарту или сам сценарий.

Источники

MiniMax H3 Integrations — README

Welcome FLUX.3 Image Klein in Diffusers

Black Forest Labs opens FLUX 3 Image Klein weights

Black Forest Labs: open-weights release of FLUX.3 Image Klein

Источникnote.com