Японский автор note сравнил способы собирать 3D-модели в ComfyUI по 1–4 изображениям: лучше всего лицо сохранил Pixal3D. Для персонажей это важнее красивой сетки — иначе модель похожа на исходник только издалека.
Pixal3D принимает одно изображение и выдаёт текстурированную сетку в GLB. Среди проверенных вариантов у него получилось самое точное лицо, хотя часть геометрии потерялась, а материал выглядит однообразно. На мой вкус, пока это самый практичный вариант именно для персонажей.
UniForge3D умеет работать с произвольным числом ракурсов и маской. Автор дорабатывал исходники и собирал версию для ComfyUI сам. Деталей на сетке много, но лицо меняется — тут придётся выбирать между сходством и проработкой. Варианты с несколькими ракурсами тоже не всегда спасают: в одном тесте лицо развалилось, а рядом возникли лишние объекты. Автор допускает, что дело могло быть в несогласованных изображениях, сделанных через Orbit360° LoRA.
Moge строит карту глубины, а не полноценную модель: задней стороны у результата нет, поверхность выглядит плоской. Ещё один тест с Gaussian Splatting оказался точнее LiTo на людях, но раскрасил волосы и руки странными цветами. Сам LiTo автору показался неудобным в установке и слабым для генерации людей. Короче, универсального победителя нет: для лица — Pixal3D, для детальной сетки без портретного сходства — UniForge3D.
Источникnote #画像生成AI
