Пользователь Reddit u/aoleg77 выложил MOSS Sharpness LoRA, обученную на 72 фотографиях для управления резкостью. Вес 1 задаёт резкий фокус, −1 — размытие. Для генерации это отдельный регулятор, а не просьба к модели угадать нужную степень нерезкости по промпту.
Что внутри: автор собрал разнообразные реальные снимки — портреты, крупные планы, природные и промышленные пейзажи, в том числе чёрно-белые. В набор добавил кадры с боке, чтобы модель удерживала в фокусе главный объект, а не пыталась сделать резким весь фон. Затем те же фото размыли гауссовым фильтром с разным радиусом: модель училась на контрасте между парой «резко — размыто».
LoRA обучали 500 шагов, но автор выбрал 400-й — первый, на котором обучение сошлось без переобучения. Он оставил настройку мягкой: при более долгом обучении резкость растёт, но хуже сохраняется контроль над глубиной резкости. Иногда портреты всё ещё выходят слегка не в фокусе, но такие случаи редки.
Забавное совпадение: почти одновременно другой пользователь Reddit опубликовал похожий слайдер Blur / Anti-Blur. u/aoleg77 подчёркивает, что сделал LoRA независимо и другим способом; файлы и параметры обучения доступны в его репозитории Hugging Face MOSS-Sharpness-Slider. Похоже, у MOSS наконец появился ручной регулятор «мыло — резкость» — без обещания, что каждый портрет станет идеальным.
ИсточникReddit: AI-видео и картинки
