Пользователь Reddit обучил LoRA персонажей Moss в Fizgig за 40–50 эпох и говорит, что они получились лучше его прежних вариантов из ZIT и Krea. Для персонажной генерации тут важна деталь: по его словам, генерации сохраняют не только черты лица и выражение, но и особенности тела с несовершенствами. Для него это заметный скачок после нескольких дней неудачных попыток с другими инструментами.
Что именно помогло, пользователь не знает: предполагает, что дело могло быть в недавней masked-версии Fizgig, инструментах подготовки датасета, 40–50 эпохах или во всём вместе. Настройки, пишет он, в основном оставил стандартные для Moss. Так что это не секретный пресет, а удачный личный результат: точную причину пользователь не установил.
Ещё один плюс — обучение можно отправить целым пакетом на RunPod в несколько кликов. По словам пользователя, пары долларов хватает, чтобы обучить LoRA в облаке, а не держать слабую видеокарту загруженной днями. В посте он благодарит создателя ShootTheSound и Fizgig и предлагает поделиться настройками. Хороший сигнал для тех, кто собирает персонажные LoRA, но не гарантия, что те же настройки сработают на любом датасете.
ИсточникReddit: AI-видео и картинки
