Ideogram 22 октября выпустила Ideogram Vector; об этом в дайджесте на note пишет Саюри Кимура из Kotouri. Модель создает SVG по текстовому запросу и переводит в вектор готовые картинки. Для логотипов и печати это удобно: изображение можно увеличивать без потери качества и править после генерации.
По данным обзора, через API одна картинка стоит от $0,10 до $0,32, модель также доступна в интерфейсе Ideogram. Можно выбрать упрощение форм или сохранить мелкие детали. Но группировать элементы по слоям пока нельзя, а поддержку японских надписей не заявили. Для работы с логотипом — уже полезная база, но правки руками никуда не делись.
В том же дайджесте — проверка Canva Craft от innovaTopia: в четырех японских флаерах заданные фразы отобразились без ошибок, зато модель добавила незаказанные детали вроде часов работы и пометки «ограниченное количество». Запрет на лишний текст помог, но при редактировании надписи менялись шрифты и приходилось поправлять размер и положение. Вот тут аккуратнее: выдуманная нейросетью информация в рекламе быстро становится проблемой уже для бизнеса.
Midjourney тестирует в Alpha режим Thinking: перед повторной генерацией он должен заметить расхождения с запросом — например, в числе объектов, композиции или тексте. А LeapAI 28 октября проведет в Токио бесплатную встречу на 20 человек о том, как выбирать удачные ИИ-видеорекламы; компания покажет свои успешные и провальные кейсы. Похоже, следующий этап — не просто генерировать больше, а проверять и отбирать результат.
Источникnote #画像生成AI
