- Claude
- 16:9
- Промт клуба
Промт для Claude: анимация дистилляции знаний в малую модель
30-секундная анимация без звука, объясняющая дистилляцию знаний от большой модели к малой. Показывает soft targets, обучение студента и развертывание на устройстве.
Ролик длится 30 секунд без звука на английском языке. Он объясняет дистилляцию знаний: учитель с фиксированными soft targets, студент учится приближаться к ним, затем развертывается на edge-устройстве. Используются четыре сцены с разной длительностью, строгие цвета и шрифт Helvetica Neue.
Вставьте промт в Claude Code. Для адаптации замените числовые значения soft targets, длительность сцен, цвета и тексты. Укажите свои названия моделей и параметры. Промт сам сгенерирует анимацию с точными механизмами.
Начало промта
Create a 30-second silent English animation explaining Knowledge Distillation to a Small Model. Keep the teacher’s soft targets fixed at [0.65, 0.25, 0.10], show the smaller student starting at [0.33, 0.34, 0.33], then update only student parameters and probability bars through normalized illustrative states toward [0.…Полный промт — в клубе SAMI. Там же генерация в один клик и вся библиотека клубных промтов.
Открыть в клубеИз чего собран промт
- задача, длительность, стильСоздать 30-секундную немую анимацию на английском о дистилляции знаний в малую модель.
- сцена, движениеЗафиксировать soft targets учителя, показать студента с начальными вероятностями, обновлять только параметры студента, разместить студента в edge-устройстве.
- сцены, длительностьЧетыре сцены: замороженный учитель, сравнение распределений, обучение студента, отделение развертывания от обучения.
- текст, примечаниеУказать, что loss по soft targets часто комбинируется с loss по меткам, и что размеры и состояния иллюстративны.
- формат, стиль, цветаРендер 1920×1080, 30 fps, шрифт Helvetica Neue, цвета фона, входов, операций, результатов, предупреждений, весов.
- анимация, движениеВход текста и фигур с задержкой 12–15 кадров, численная точность механизма.
