SAMI
Мои работы Промты Кино-приёмы Статьи Новости Закрытый клуб Контакты Telegram-канал Войти
  • Claude
  • 16:9
  • Промт клуба

Промт для Claude: анимация k-means для машинного обучения

30-секундная немая анимация алгоритма K-Means Clustering для вводного курса машинного обучения в университете. Используется для объяснения кластеризации данных.

В ролике — 30-секундная немая концептуальная анимация алгоритма K-Means Clustering для университетского курса машинного обучения. Стиль: чистые слайды с заголовком, разбросанные точки данных, последовательное появление центров кластеров, маркировка точек и перемещение центров до сходимости. Используются заданные цвета, шрифты и анимация draw-on со ступенчатым появлением.

Вставьте этот промт в Claude Code для генерации анимации. Вы можете изменить название курса, цвета, шрифты, длительность или количество итераций алгоритма под свои задачи.

Начало промта

A 30-second silent English concept animation for a university Introduction to Machine Learning (Artificial Intelligence) course: K-Means Clustering. alternate labelling points and moving centres until the inertia stops falling.…

Полный промт — в клубе SAMI. Там же генерация в один клик и вся библиотека клубных промтов.

Открыть в клубе

Из чего собран промт

  1. тема и длительность30-секундная немая анимация для курса машинного обучения: K-Means Clustering
  2. цветаЦветовая схема: светлый фон, основной синий, акцентный оранжевый, зеленый для результата, красный для опасности
  3. шрифтыШрифты Helvetica Neue, Arial, Segoe UI; жирные заголовки, 21px прописные буквы с разреженным межбуквенным интервалом
  4. анимацияАнимация появления: элементы выцветают за 12 кадров со смещением 8-14 кадров, последние 25 кадров сцены пусты