Пользователь Reddit metalfans объявил о выпуске Qwen-Image-2.1 Uncensored Omni: модель обучали примерно на 1 млн изображений и выложили в девяти форматах. Она умеет и создавать картинки по тексту, и редактировать готовые изображения естественными командами. Для тех, кому нужен локальный инструмент с гибкими позами и сложными композициями, это ещё один вариант — но пока именно заявка разработчика, не независимый замер.
В посте на Reddit модель называют самой мощной unrestricted-версией Qwen-Image-2.1 из тех, что они собрали. В основе — адаптер rank 128, который обучили и затем объединили с базовым трансформером на strength 1.0. Форматов девять: BF16, Q8_0, Q6_K, Q5_K_M, Q4_K_M, Q4_0, FP8, INT8 ConvRot и NVFP4. Кстати, выбор здесь не декоративный: разные варианты квантования позволяют подобрать сборку под своё железо и рабочий процесс.
Авторы отдельно просят сравнивать модель с другими чекпойнтами для такого же unrestricted-сценария: версии с ограничениями работают в других условиях и иначе ведут себя на контенте, который избегают или обрабатывают хуже. Это честная оговорка — сравнение с обычной моделью может показать не качество, а разницу в ограничениях. Думаю, интереснее всего будет проверить, как локальные форматы справляются с правками сложных сцен; релиз пока сопровождают приглашением присылать результаты вместе с видеокартой, workflow и квантованием.
ИсточникReddit: AI-видео и картинки
