Японский автор на note разобрал 18 сценариев для Qwen-Image-2.1 — от прозрачных PNG до редактирования фото. Модель умеет создавать картинки и менять уже готовые, а в работе важнее всего проверять, что именно она сохранила: лицо, форму товара или текст на этикетке. Это подборка примеров по официальным материалам, не тест модели.

Обложка с Qwen-Image-2.1 и визуальными примерами прозрачности, композитинга и правки изображений.Источник: note.com

Обычную версию опубликовали 20 сентября, Turbo — 9 октября. Среди сценариев — создание изображений с настоящей прозрачностью alpha, вырезание товара, смена фона, замена выражения лица, композитинг нескольких фото и локальная правка по кругам, рисунку или маске. Qwen указывает до 10 референсных изображений; 2K-размеры включают пример 2048 × 2048. В ComfyUI у узла есть 16 входных слотов, но шаблон руководства подключает первые десять — лишние поля не означают поддержку 16 референсов.

В примерах автор предлагает собирать групповое изображение из портретов, примерять одежду, планировать интерьер, расширять кадр и готовить варианты интерфейсов, постеров или раскадровки. Но результат композитинга — не документальное фото, макет интерфейса — не работающий сайт, а аккуратная надпись всё равно может содержать ошибку. На мой вкус, модель особенно полезна на этапе визуальных черновиков; для товара или важных надписей исходник нужно сверять и при необходимости собирать вручную.

Turbo рассчитана на 8 шагов: просто уменьшить число шагов обычной версии до восьми — не то же самое. Запустить модель можно, например, через ComfyUI; для Mac есть отдельное приложение под Apple Silicon и macOS 14+, но его автор проверял работу на M4 Pro с 24 ГБ памяти, а не на всех конфигурациях. Веса открыты с условиями исследовательской лицензии: для коммерческих задач нужна отдельная лицензия. API — отдельный вариант: в тарифах на 1 ноября Turbo стоила $0,016 за изображение в Singapore International и $0,014133 в Tokyo Global. Короче, для черновиков вариантов много, а для коммерции сначала проверяйте права и детали изображения.

Источникnote #画像生成AI

Подробный разборQwen-Image-2.1: 18 сценариев — от прозрачного PNG до точечного редактирования