Автор гайда на note добавил MOSS-Image в ComfyUI: японский 4-кома с репликами генерируется примерно за 4,4 минуты. Это кастом-нода для MLX-версии, чтобы запускать модель и менять seed прямо в привычном интерфейсе. Для тех, кто делает картинки на Mac, главное — скорость и возможность обойтись без командной строки.
В замере автора на M1 Max с 64 ГБ памяти версия felix в режиме 8bit / turbo сделала изображение размером 640×2560 за 4,4 минуты, пик памяти — 11,1 ГБ. Вариант mflux с q8 и 30 шагами занял около 16,5 минуты и использовал до 29,6 ГБ. Это замер автора гайда, не мой тест. Для Mac с 16 ГБ он советует felix с моделью compact; 24 ГБ могут потребовать свопа.
У ноды два варианта: mflux — если нужны LoRA и приоритет качества, felix — если важнее скорость и меньше памяти. Оба выдают IMAGE, так что результат можно сразу соединить с Save Image. А PNG сохраняет workflow: перетащили картинку обратно в ComfyUI — и настройки снова на месте. Удобно, особенно когда хочется поменять только seed или реплику.
Установка простая: клонировать репозиторий в custom_nodes и перезапустить ComfyUI. При первом запуске нода сама поставит нужный CLI в отдельное виртуальное окружение, не смешивая библиотеки с ComfyUI; веса модели придётся скачать отдельно — это десятки гигабайт. Так что быстрый запуск после установки — да, но первый раз придётся подождать. Для Mac MLX-вариант выглядит годно: CLI остаётся внутри, а привычный ComfyUI — снаружи.
Источникnote #画像生成AI
