Nano Banana 2.1 стоит от $0,0336 за изображение 1K через API. За 2K — примерно $0,0504, за 4K — $0,0756. Google представила модель 6 октября 2026 года. Генерация стала дешевле, а среди заявленных улучшений — редактирование, работа с текстом и стабильность персонажей.

Всё это пригодится там, где начинается обычная возня: поменять фон, сохранив лицо, собрать несколько кадров с одним героем или добавить японский заголовок на обложку. Но слово «улучшили» ещё не значит, что результат можно сразу отдавать клиенту. Разберу, где модель может сократить число итераций и что всё равно придётся проверять.

Визуальная метафора стоимости Nano Banana 2.1: весы сопоставляют изображение и бананы, а заголовок указывает на цены API по разрешению.Источник: reapi.ai

Что изменилось в генерации и редактировании

По данным Google DeepMind, Nano Banana 2.1 построена на Gemini 3.6 Flash. Модель генерирует и редактирует изображения: принимает текст и картинки, а в ответ может выдать изображение и текст. В API она доступна под именем gemini-nano-banana-2.1.

Google сообщает об улучшениях визуального дизайна, редактирования по маске и сохранения объектов между изображениями. Автор японского разбора обращает внимание на конкретную перемену: раньше приходилось заново генерировать весь кадр, а теперь можно сосредоточиться на правке отдельной детали.

Это пригодится, когда обложка почти готова: заголовок удачный, герой на месте, но нужен вечерний фон. Если после правки сохраняются очки, выражение лица и композиция, кадр можно оставить. А если вместе с фоном у персонажа меняется куртка, придётся запускать новые генерации и выбирать дубль.

Автор японского материала шутит: «Ну вы чего, я же просил не это!» — так бывает, когда вместе с фоном меняются одежда или лицо. Точечные правки важны именно потому, что такие мелочи легко отправляют почти готовый кадр на новый круг работы.

Естественные текстовые инструкции были и в прежних моделях. Можно было попросить изменить только фон. Google заявляет, что версия 2.1 точнее следует нескольким условиям сразу. Я бы всё равно делил задачу на шаги: сначала задавал композицию, затем менял одну область и отдельно перечислял, что сохранить.

Как попросить изменить только нужную часть

В японском материале автор показывает правку верхней одежды мужчины. Нужно сохранить лицо, причёску, очки, фон, композицию и свет. Тут важна ясная граница: что меняем и что должно остаться прежним. Подставьте вместо одежды нужную деталь, а список ограничений соберите под свой кадр.

ПромтяпонскийПромт из оригинала
男性の上着だけを黒いジャケットに変更してください。顔、髪形、メガネ、背景、構図、照明は変更しないでください
Скопируйте и вставьте в нейросеть как есть, на японском: переводить не нужно.
Из чего собран промт
  1. действиеизменить куртку на черную男性の上着だけを黒いジャケットに変更してください
  2. негативне менять прическу髪形
  3. негативне менять очкиメガネ
  4. негативне менять фон背景
  5. негативне менять композицию構図
  6. негативне менять освещение照明

Это пример для Nano Banana 2.1 из японского материала. Оригинал на японском, его можно вставлять как есть.

Такую инструкцию можно проверить на загруженной картинке. Но модель не ограничивает правку пиксельной точностью, как редактор с ручной маской: даже подробный запрет не всегда спасает соседние детали. Сначала проверьте один кадр, а потом запускайте серию для клиента.

В японском тексте есть и короткое описание иллюстрации для блога: мужчина в очках работает за ноутбуком на пляже Сёнан. Это описание сцены. В нём нет требований к заголовку, формату или свободному месту под текст. Для обложки их придётся добавить.

ПромтяпонскийПромт из оригинала
湘南の海岸で、メガネをかけた男性がノートパソコンで作業しているアニメ調のイラスト
Скопируйте и вставьте в нейросеть как есть, на японском: переводить не нужно.
Из чего собран промт
  1. сценапляж Сёнан湘南の海岸で
  2. персонажимужчина в очкахメガネをかけた男性
  3. действиеработает за ноутбукомノートパソコンで作業している
  4. стильиллюстрация в стиле анимеアニメ調のイラスト

Пример генерации иллюстрации из японского материала для Nano Banana 2.1. Оригинал на японском, его можно вставлять как есть.

Персонажи, надписи и инфографика

Для комикса, раскадровки или серии рекламных кадров важно сохранить узнаваемость героя в разных позах и на разных фонах. Google заявляет, что модель лучше сохраняет объекты и персонажей. В API можно передавать изображения-референсы. Проверьте модель на своём герое: выдержат ли несколько сцен лицо, причёска, одежда и другие характерные детали.

Гарантии идеального совпадения нет. Японский автор тоже отмечает, что лицо и детали образа всё ещё могут меняться. Для серии подготовьте эталонные референсы, генерируйте кадры по одному и записывайте, что поплыло. Один удачный результат ещё ничего не говорит о стабильности персонажа.

Отдельный плюс — работа с надписями и схемами. Японский автор отмечает, что текст стал точнее, но правильное начертание букв ещё не подтверждает сами факты. Google тоже предупреждает о проблемах с мелким текстом и длинными фрагментами.

Для обложки или короткого анонса модель уже можно пробовать. Инфографику используйте как быстрый визуальный черновик, затем сверьте подписи и значения с исходными данными. Это особенно важно для рекламы, презентации и публикации от имени бренда. «Похоже на правду» — слабый стандарт для проверки после публикации.

Цена Nano Banana 2.1 через API

В проверенных тарифах Google изображение стоит $0,0336 за 1K, $0,0504 за 2K и $0,0756 за 4K. Японский автор пересчитывает цены по курсу $1 за 160 иен: выходит примерно ¥5,4, ¥8,1 и ¥12,1. Это пересчёт, а не отдельный тариф в иенах.

Для сравнения: изображение 2K в Nano Banana 2 стоило около $0,101, а 1K — $0,067. Новая версия обходится примерно вдвое дешевле. Для десятков вариантов обложки или раскадровки разница заметна. При работе над одной картинкой важнее может оказаться число дублей, которое понадобится до приемлемого результата.

По цене 4K есть расхождение. В японском материале указано $0,113, в проверенных API-данных для стандартного тарифа — $0,0756. В расчётах использую подтверждённую цифру $0,0756. Перед внедрением в пайплайн проверьте тариф сервиса, через который вызываете модель.

Для тех, кто строит приложение или отправляет много референсов, есть ещё одна деталь. Цена генерации картинки снизилась, зато стоимость входных токенов, согласно опубликованному сравнению тарифов, выросла примерно втрое: с $0,50 до $1,50 за миллион токенов. При коротких запросах и небольшом количестве входных изображений разница может быть невелика. Если каждый вызов отправляет много текста и референсов, считайте полную стоимость. Бесплатного API-тарифа у модели нет.

Перед миграцией возьмите одинаковый набор задач: несколько обложек, правки фона, кадры с одним персонажем. Сравните качество финала, число повторов, время и стоимость запроса с референсами. Черновики попробуйте генерировать в 1K, готовые к дальнейшей работе кадры — в 2K или 4K. Высокое разрешение не исправит неправильное лицо или текст.

Nano Banana 2.1 и ChatGPT Images 2.5

Японский автор дал Gemini и ChatGPT Images 2.5 одинаковое описание: мужчина в очках работает за ноутбуком на берегу Сёнан, иллюстрация в аниме-стиле. Результаты различались. Gemini выдал спокойную иллюстрацию, а ChatGPT — вариант, больше похожий на готовую блоговую обложку.

Это наблюдение автора, а не полный сравнительный тест. В исходном запросе не было точного заголовка; позднее ChatGPT смог изменить надпись. Автор отдельно отмечает, что Gemini тоже позволяет редактировать картинку в диалоге. Пример показывает разницу в интерпретации, но не доказывает, что один сервис всегда лучше другого.

Для сравнения возьмите одну задачу и одинаковые исходные картинки. Проверьте, сохраняется ли внешность героя в нескольких сценах, остаются ли на месте детали при локальной правке и правильно ли модель пишет заданный текст. Потом посчитайте, сколько корректировок нужно до приемлемого результата. Видеокреаторам это поможет проверить ключевые кадры для раскадровки или аниматика. Готового видео они не заменят.

Как проверить модель в рабочем процессе

Для первой проверки не нужно сразу строить автоматизацию. Возьмите готовый кадр и попросите поменять фон или одежду, сохранив остальное. Затем попробуйте тот же образ в двух других сценах с референсом. Запишите, что осталось стабильным, где модель додумала лишнее и сколько попыток понадобилось.

Потом проверьте короткую надпись на нужном вам языке. Увеличьте картинку и сверьте каждый символ. Если делаете инфографику, отдельно проверьте числа и подписи. Так станет понятнее, подходит ли Nano Banana 2.1 для черновиков, готовых обложек или отдельных этапов работы.

Доступность зависит от продукта. Модель появилась в Gemini API, Google AI Studio, Vertex AI и приложении Gemini. Её API-идентификатор — gemini-nano-banana-2.1. Источники не уточняют условия для каждого плана Gemini в разных регионах, поэтому проверьте, появился ли переключатель модели у вас. В API учитывайте стоимость входных данных и отсутствие бесплатного тарифа.

Списывать Nano Banana Pro из-за заявленных улучшений пока рано. В доступных материалах нет независимого теста, который подтвердил бы превосходство версии 2.1 для любой задачи. Для быстрых вариантов и недорогих итераций начните с 2.1. Если важен конкретный финальный результат, сравните модели на одном задании и своих исходниках.

Для креатора важна возможность сохранить удачный кадр и поправить только то, что мешает. Цена отдельной попытки здесь не единственный фактор.

Nano Banana 2.1 выглядит полезной для серий, где персонаж переходит из одной сцены в другую. Сниженная цена API позволяет чаще проверять модель. А качество кадров всё ещё зависят от референсов, точных инструкций и человеческой проверки.

Промты для генерации и редактирования изображений собрал в библиотеке

Источники

Nano Banana 2.1 — Model Card, Google DeepMind

Nano Banana 2.1: Pricing, Mask Editing, Migration, S5 Labs

Nano Banana 2.1 API Pricing: Cost per Image at 1K, 2K and 4K

Источникnote.com