Nano Banana 2.1 стоит от $0.0336 за изображение 1K. 218 картинок обошлись бы чуть больше чем в $8 — если считать только вывод и каждую генерацию принять с первой попытки. Такой расчёт сделал японский автор. Саму модель он пока не тестировал, и это важно учитывать.
6 октября 2026 года Google перевела Nano Banana 2.1 в статус GA — общей доступности — в Gemini API. Компания также объявила, что 29 октября отключит прежнюю модель gemini-3.1-flash-image. Если она зашита у вас в коде, к этой дате нужно перейти на новую.
Сколько стоит изображение и вся генерация
Японский автор пересчитал цены из таблицы Google в стоимость одной картинки. Для стандартного тарифа API получается $0.0336 за 1K, $0.0504 за 2K и $0.0756 за 4K. У gemini-3.1-flash-image было $0.067, $0.101 и $0.151 соответственно. Почти вдвое дороже на каждом разрешении.
В Batch API — пакетной обработке, где результат не нужен сразу, — изображение 1K стоит $0.0168. Такой вариант подойдёт для большой очереди превью или раскадровок. Но это цена вывода картинки, а не всего запроса.
Есть и другая часть счёта. По тарифам, которые приводит автор, входные токены подорожали с $0.50 до $1.50 за миллион. Это втрое. Текстовый вывод вырос с $3 до $7.50. Если отправлять длинные инструкции и много референсов, часть экономии уйдёт на входные данные. Дешевле стал вывод изображения, а не обязательно вся задача.
Бесплатного тарифа Gemini API для этой модели нет. Для первых тестов лучше взять короткий простой запрос. Если сразу загрузить пачку референсов и подробное техзадание, в счёт попадёт не только генерация, но и весь этот вход.
Что Google обещает улучшить
В changelog Google называет Nano Banana 2.1 обновлением Nano Banana 2. Компания обещает сохранить скорость и экономичность Flash-линейки, улучшив качество картинки, следование инструкциям, согласованность персонажа между ходами диалога и отрисовку текста. Ещё заявлена генерация широких и панорамных изображений с соотношениями сторон 1:4, 4:1, 1:8 и 8:1. Доступны размеры 1K, 2K и 4K.
В материалах о модели также указаны до 14 референсных изображений за раз и сохранение внешнего вида до четырёх персонажей и десяти объектов. Для серии кадров это может пригодиться: загрузить героя и предметы, а потом менять сцену словами, не собирая каждый кадр с нуля.
Пока это именно обещания Google. Японский автор не генерировал изображения и качество не оценивал. Независимого теста в его разборе нет, поэтому перед серийной работой стоит прогнать собственный сценарий: проверить текст на вывеске, персонажа в нескольких правках и нужный широкий формат.
И ещё один нюанс: хорошая отрисовка текста не гарантирует, что текст правильный. Название продукта, цена или цифра в инфографике могут оказаться неверными. Для мокапа это поправимо. Для коммерческого баннера с условиями акции ошибка уже может ударить по репутации.
Когда картинка дешёвая, цифры всё равно надо проверить
Японский автор посчитал иллюстрации для своих статей на note: 174 изображения и 44 обложки, всего 218. Сейчас команда рисует схемы через HTML, а не генеративную модель. Если заменить все схемы на Nano Banana 2.1 и учитывать только вывод, получится $8.064. Для старой модели автор насчитал $16.102.
Для одной статьи — двух схем 1K и обложки 2K — выходит $0.1176 вместо $0.235. API автор не вызывал. Это расчёт для одной попытки, без входных токенов и повторных генераций.
Для схем с числами важнее не качество картинки, а возможность проверить, что цифры правильные.
При такой цене сама генерация может перестать быть главным барьером. Но HTML-схему можно автоматически сверить с текстом и исходными данными. Цифры, которые модель нарисовала внутри изображения, так просто не проверишь. Для обложки, визуальной идеи или чернового сториборда генерация подходит. В точной инфографике данные разумнее оставить в коде, а модели поручить фон и художественную часть.
Что проверить до 29 октября
Если вы используете Gemini API, проверьте, вызывает ли проект старую модель напрямую. Для начала поищите в репозитории строку gemini-3.1-flash-image. Если нашли, замените ID на gemini-nano-banana-2.1 и прогоните реальный сценарий: генерацию, правку и нужное соотношение сторон.
Проверьте также настройки интеграций, переменные окружения и отдельные скрипты. При миграции сравните стоимость запроса целиком: сколько текста и референсов вы отправляете, сколько раз обычно перегенерируете результат. Цена одной картинки — хорошая отправная точка, но в смету попадёт и остальное.
Я бы начал с короткой серии: один персонаж, несколько последовательных правок, потом баннер в одном из заявленных широких форматов. Так станет понятно, помогают ли вам согласованность персонажа и панорамные пропорции, а не только насколько симпатична первая картинка.
Nano Banana 2.1 выглядит интересной рабочей моделью по цене вывода. Экономия уже видна в тарифе, а качество для конкретных задач ещё надо проверить. Если в изображении есть важные цифры, их всё равно придётся сверять.
Мои генерации и тесты моделей — в работах
Источники
Nano Banana 2.1 Model Card — Google DeepMind
Nano Banana 2.1 Is Out: Half the Price of Nano Banana 2
Источникnote.com
