Спросили, можно ли переходить по диагонали на перекрёстке, где пешеходы идут отдельной фазой. Ответ по сути нормальный, но дальше пошло «однако»: зелёный сигнал ещё не значит безопасно. Вы этого не говорили и про безопасность не спрашивали.

Японский автор блога на Zenn (abyssmeier) назвал такое поведение «ただし病» — «болезнь „однако“». Его способ борьбы — двухпроходный метод. Сначала модель пишет обычный ответ, потом отдельно сверяет его с вопросом и вычищает лишнее. По его словам, почти целый день разговоров в таком проекте прошёл без единого спора о лишних оговорках.

Источник: onelesshour.com

Напоминаю: это опыт одного человека в одном проекте. Сам автор пишет, что он не исследователь и не разработчик, статистику не считал, а проверял в основном на бытовых темах: поболтать и спланировать поездку.

Что японец называет «однако»

Автор выделяет три вещи. Объяснение того, что вы уже знаете. Возражение тому, чего вы не утверждали. Оговорка не по теме. Ответ при этом может быть верным, но разговор от этого уходит в сторону.

Источник: onelesshour.com
«Иногда невольно хочется сказать: „Да нет, не об этом“». Автор блога abyssmeier, перевод с японского.

Самое неприятное он описывает так: после замечания ChatGPT отвечает, будто всё понял. Потом в другой теме те же оговорки возвращаются. Одну реплику можно поправить, но то, как модель строит следующий ответ, от этого не меняется.

Как устроен двухпроходный метод

Метод записан в инструкции проекта ChatGPT. Процедура, которую автор описывает для модели, такая:

  1. Первый проход: обычный ответ, он считается черновиком для проверки.
  2. Второй проход: ответ и вопрос сравниваются как два отдельных текста. Новый ответ не пишется, идёт только проверка соответствия.
  3. Что проверять: лишние объяснения известного, пересказ вопроса, ответы на то, чего не утверждали, оговорки не по теме.
  4. Если проблема найдена, правится конкретная фраза. Если нет, всё равно выдаётся ответ после второго прохода.
  5. В конце короткая запись: что исправили и почему, или «исправлений нет».

Последний пункт автор считает важным: в инструкции прямо написано не выдавать проверку за то, чего не было. Это правило автора. Соблюдает ли его модель на практике, по тексту не видно.

Инструкцию он не писал с нуля. Тезисы он передал самому ChatGPT, и тот составил текст. Пример про скрамбл-перекрёсток тоже попал в инструкцию. Насколько он помогает, автор не проверял.

Что изменилось на практике

  • Почти целый день разговоров без спора о лишних оговорках. Это наблюдение автора по одному проекту.
  • В записях проверки видно, что модель убирала пояснения к тому, что собеседник уже считал вероятным.
  • Когда ChatGPT сам писал категоричную фразу, второй проход мог заменить её на осторожную.
  • Первый проход, по замечаниям автора, стал более оптимистичным и грубым. В длинном плане поездки часть данных терялась.

Похоже, это и есть цена метода, но по одному проекту проверить это нельзя. Все эти записи — от самой модели. Независимой проверки нет, и автор пишет об этом прямо.

Где подвох

  • Один проект и один автор: выборка маленькая.
  • Обе проверки делает одна и та же модель. Отчёт о проверке — это самоотчёт модели без внешнего аудита.
  • Непонятно, это эффект метода или обычное поведение модели. Автор сам говорит, что не знает.
  • Пример про перекрёсток в инструкции может влиять на результат, а может и нет. Не проверено.

Что это значит для русского креатора

Метод полезен там, где работа длинная и повторяется: серия, раскадровка, брифы, клиентские тексты. Правила вы пишете один раз и не вставляете их в каждый новый чат.

Как собрать у себя за вечер

  1. Создайте проект под одну задачу: клиента, серию или сценарий. Гайд AI Skill Pod советует отдельный проект на каждого клиента или работу.
  2. В инструкцию впишите задачу, тон, что нельзя и где брать сведения. Длинные документы кладите в файлы, а не в текст инструкции.
  3. Добавьте второй проход: сравнение вопроса и ответа, список проверок и строку в конце о результате.
  4. Проверьте на десяти своих диалогах: сколько раз вас раздражила лишняя фраза до и после. Цифры запишите, без них не решите, стоит ли оставлять.
  5. Следите за записями: если модель пишет «проверено», а проверки не было, это ошибка метода.

Картинки: промты есть, проверить их пока нечем

Вторая половина японской статьи уже про картинки. Автор рисует в локальном ComfyUI моделью MOSS-Image-SFT на собственной сборке с RTX 4070 Ti SUPER. Он пишет, что японские промты работают и в ChatGPT, Gemini и Copilot. Досье этого не подтверждает: данных о модели там нет. Ниже шесть промтов из двух соседних постов в материале, дословно, на японском.

Промт 1. Кукла без лица в детской

Три цвета и «глаз в центре цветка», который замечаешь не сразу. Проще всего поменять персонажа: в посте предлагают плюшевого медведя без головы, меняйте только его.

ПромтИз поста про куклу без лица. Японский оригинал. Модель MOSS-Image-SFT в ComfyUI по словам автора; в досье не подтверждена, проверяйте.
古びた子ども部屋の、薄暗い隅っこ。
小さな木の椅子に、一体の人形が座っています🪑

その人形には、顔がありません。
つるんとした生成り色の布が、ただ張られているだけです。

背後の壁には、煤けた緑の地に、暗赤色の花柄の壁紙。
一見、かわいい模様です🌹

でも、見れば見るほど、花の中心が…
こちらを見ている気がしてきます👁️
Скопируйте и вставьте в нейросеть как есть.
Из чего собран промт
  1. сценастарая детская комната, тёмный угол古びた子ども部屋の、薄暗い隅っこ。
  2. персонажикукла сидит на маленьком деревянном стуле小さな木の椅子に、一体の人形が座っています🪑
  3. персонажиу куклы нет лица, только гладкая ткань цвета экрюその人形には、顔がありません。 つるんとした生成り色の布が、ただ張られているだけです。
  4. сценаобои с тёмно-красным цветочным узором на закопчённо-зелёном фоне背後の壁には、煤けた緑の地に、暗赤色の花柄の壁紙。 一見、かわいい模様です🌹
  5. настроениечем дольше смотришь, тем сильнее кажется, что центры цветов смотрят на тебяでも、見れば見るほど、花の中心が… こちらを見ている気がしてきます👁️

Промт 2. Коридор с куклами

Перспектива и одна кукла, повёрнутая к зрителю. Автор советует менять куклу на манекен или коридор на классный кабинет, а жест — на протянутую руку.

ПромтИз поста про коридор с куклами. Японский оригинал. Модель MOSS-Image-SFT по словам автора; в досье не подтверждена.
薄暗い、長い廊下です。
その突き当たりまで、同じ顔のない人形が、ずらりと並んでいます🪆🪆🪆

手前の人形は大きく、奥へ行くほど小さく。
まるで、遠近法の絵のように、数えきれないほど続いています。

廊下の両側の壁紙には、あの目の模様の花柄。
視線は、どこにいても、あなたを追いかけてきます👁️

そして、よく見ると…
手前の人形の一体だけ、こちらに少し顔を向けています。
Скопируйте и вставьте в нейросеть как есть.
Из чего собран промт
  1. сценатёмный длинный коридор薄暗い、長い廊下です。
  2. персонажиодинаковые безликие куклы стоят рядом до самого конца коридораその突き当たりまで、同じ顔のない人形が、ずらりと並んでいます🪆🪆🪆
  3. ракурсближние куклы крупнее, дальние уменьшаются手前の人形は大きく、奥へ行くほど小さく。
  4. сценапо обе стороны коридора обои с цветочным узором-глазами廊下の両側の壁紙には、あの目の模様の花柄。
  5. действиетолько одна ближняя кукла слегка поворачивает голову к зрителюそして、よく見ると… 手前の人形の一体だけ、こちらに少し顔を向けています。

Промт 3. Гостиная с глазами на стенах

Центральная симметрия и свет, который падает странно: в тёмных местах глаза видны лучше. Автор предлагает заменить лампу на лунный свет или глаза на руки в стене.

ПромтИз поста про гостиную. Японский оригинал. Модель MOSS-Image-SFT по словам автора; в досье не подтверждена.
夜の古い居間。
ランプの小さな灯りだけが、ぼんやりと部屋を照らしています🕯️

そして、背後の壁一面の花柄。
その花のすべてが、完全に目として開いて、人形を見ています。

いえ、違います。
人形の「顔のない顔」の向こう側にいる、あなたを見ているのかもしれません👁️
Скопируйте и вставьте в нейросеть как есть.
Из чего собран промт
  1. сценастарая гостиная ночью夜の古い居間。
  2. светслабый свет лампы едва освещает комнатуランプの小さな灯りだけが、ぼんやりと部屋を照らしています🕯️
  3. сценацветочный узор на всей стене за спиной, все цветы как открытые глаза смотрят на куклуそして、背後の壁一面の花柄。 その花のすべてが、完全に目として開いて、人形を見ています。
  4. настроениевозможно, смотрит на зрителя, стоящего за безликим лицом куклы人形の「顔のない顔」の向こう側にいる、あなたを見ているのかもしれません👁️

Промт 4. Девушка в якинику

Звуки на картинке (ономатопея, «じゅうじゅう») и тёплая палитра. Автор пишет, что рукописные надписи иногда ломаются, и тогда он снимает их из промта.

ПромтИз поста про девушку, которая ест мясо. Японский оригинал. Модель MOSS-Image-SFT по словам автора; в досье не подтверждена.
賑やかな焼肉屋さんのテーブル席。
七輪の上で、お肉がじゅうじゅう焼けています🔥

主役の女の子は、焼きたてのカルビを一度に何枚も口に入れて、頬がぱんぱん!
まるで、どんぐりを詰め込んだリスのようです🐿️
Скопируйте и вставьте в нейросеть как есть.
Из чего собран промт
  1. сценастолик оживлённого корейского барбекю-ресторана賑やかな焼肉屋さんのテーブル席。
  2. сценамясо громко шипит на жаровне七輪の上で、お肉がじゅうじゅう焼けています🔥
  3. действиедевушка кладёт в рот сразу несколько кусков говяжьих рёбрышек, щёки раздуты主役の女の子は、焼きたてのカルビを一度に何枚も口に入れて、頬がぱんぱん!
  4. персонажикак белка с набитыми жёлудямиまるで、どんぐりを詰め込んだリスのようです🐿️

Промт 5. Гамбургер снизу

Ракурс снизу и лучи вокруг героини. Автор предлагает заменить гамбургер на онигири или миску рамэна, а ракурс — на вид сверху.

ПромтИз поста про девушку, которая ест мясо. Японский оригинал. Модель MOSS-Image-SFT по словам автора; в досье не подтверждена.
彼女の前には、顔よりも大きな巨大ハンバーガー🍔
分厚いパティ、とろけるチーズ、はみ出すレタス。

彼女は両手でハンバーガーを抱え、
「いくぞ!」という顔で、大きな口を開けています😤
Скопируйте и вставьте в нейросеть как есть.
Из чего собран промт
  1. сценаперед ней гигантский бургер больше её лица彼女の前には、顔よりも大きな巨大ハンバーガー🍔
  2. сценатолстая котлета, расплавленный сыр, выглядывающий салат分厚いパティ、とろけるチーズ、はみ出すレタス。
  3. действиеона обеими руками держит бургер彼女は両手でハンバーガーを抱え、
  4. настроениерешительное выражение лица, широко открытый рот「いくぞ!」という顔で、大きな口を開けています😤

Промт 6. Девушка в юкате с курицей

Закат от оранжевого к фиолетовому и линия, похожая на цветной карандаш. Здесь автор меняет время суток: предлагает полную луну или зиму с тёплым котацу.

ПромтИз поста про девушку, которая ест мясо. Японский оригинал. Модель MOSS-Image-SFT по словам автора; в досье не подтверждена.
浴衣姿の女の子が、足をぷらぷらさせながら、骨付きのチキンにがぶりとかぶりついています🍗

空は、オレンジからピンク、そして紫へ。
夕焼けのグラデーションが、彼女の背中を包みます🌅

近くには、風鈴と蚊取り線香。
懐かしくて、ちょっとコミカルな、夏の一コマです🍉
Скопируйте и вставьте в нейросеть как есть.
Из чего собран промт
  1. персонажидевушка в юкате болтает ногами и откусывает от куриной ножки на кости浴衣姿の女の子が、足をぷらぷらさせながら、骨付きのチキンにがぶりとかぶりついています🍗
  2. цветнебо переходит от оранжевого к розовому и фиолетовому空は、オレンジからピンク、そして紫へ。
  3. светградиент заката окутывает её спину夕焼けのグラデーションが、彼女の背中を包みます🌅
  4. сценарядом фурин и спираль от комаров近くには、風鈴と蚊取り線香。
  5. настроениеностальгичный и немного комичный летний момент懐かしくて、ちょっとコミカルな、夏の一コマです🍉

Что в этих промтах можно проверить уже сейчас: как ведёт себя ваша модель на тёплой палитре и на коротком описании сцены. Чтобы не спорить с автором о результате, сделайте по три генерации на каждый промт и сравните.

Промты для изображений и видео — в библиотеке клуба SAMI

Источники

ChatGPT Projects (2026): How to Use Them, Limits, Sharing

ChatGPT Custom Instructions, Memory and Projects for Marketers | MentionX

ChatGPT のプロジェクト機能とは?仕事での使い方

ChatGPT Projects の使い方:プロジェクト作成・ファイルと指示・プロジェクト内チャット(OpenAI 公式)

Источникzenn.dev