Автор описывает знакомую проблему: просишь новую сцену, а вместе с ней меняются лицо, фигура и даже манера рисунка.

В серии — короткие ролики и иллюстрации про девушку с таксой в Париже. Главная возня не в том, чтобы придумать очередное кафе или прогулку. Нужно сохранить тех же героев и тот же рисунок.

Референс персонажа Quinn с видами спереди и сбоку — пример изображения для сохранения внешности героя в разных генерациях.Источник: substackcdn.com

Три шага для работы с персонажем в ChatGPT

Автор пробовал описывать героиню словами. Но «милая» и «стильная» оставляли слишком много места для интерпретации. Теперь она прикладывает подходящие картинки и точно называет, что нужно изменить.

  1. Прикрепите изображение персонажа, которого хотите сохранить. Для серии добавьте и референс будущей сцены.
  2. Продолжайте работу в том же чате и проекте. Автору так проще удерживать героя, хотя совпадение не гарантировано.
  3. Проверяйте результат и просите исправить одно конкретное отличие за раз: лицо, фигуру, особенности собаки или манеру рисунка.

Первую фразу автор использует в уже начатом диалоге. Она работает вместе с прикреплённой картинкой, а не вместо неё. Универсальной команды, которая сама воспроизведёт персонажа, здесь нет.

いつものウマ下手パリの女の子とダックスのイラストを維持して

Для ChatGPT; японский оригинал из публикации. Фраза рассчитана на контекст уже начатого диалога и сопровождается изображением персонажа.

Для работы с нуля автор приводит более подробный пример. В нём перечислены черты, которые нужно сохранить, и новая сцена. Для своего персонажа замените детали на те, что важны именно вам.

添付した画像の女の子と犬をもとに、カフェで過ごす場面を作ってください。 女の子の顔、華奢な体形、犬の特徴、クレヨンと水彩のような画風は維持してください。

Для ChatGPT; японский оригинал из публикации. Место действия меняется, а лицо, телосложение, особенности собаки и художественная манера остаются опорными.

В своей серии автор называет сочетание героини и визуальной манеры «ウマ下手パリ». Эта короткая метка накопила смысл в предыдущих разговорах и правках. В новом чате без референса она сама по себе ничего не гарантирует.

いつものウマ下手パリの女の子にして

Для ChatGPT; японский оригинал из публикации. Короткое обращение опирается на контекст уже начатой авторской серии.

Если генерация уводит персонажа в сторону, автор возвращается к простому сигналу о расхождении. Это напоминание проверить картинку и назвать, что именно изменилось.

いつもの女の子じゃないよ

Для ChatGPT; японский оригинал из публикации. Короткая корректировка из авторского процесса. Если нужно, добавьте к ней конкретное отличие.

Один чат помогает удерживать героя

Автор создала отдельный проект для серии и сначала продолжала работу в его чатах. Но даже в одном проекте новый чат несколько раз выдавал другую девушку. Тогда она стала прикладывать референс и продолжать генерации в той же переписке.

Так автору удобнее поддерживать последовательность, но внешность не закрепляется навсегда. Изображения всё равно приходится сравнивать. Лицо и телосложение девушки меняются заметнее, чем внешность таксы.

Не полагайтесь на память чата как на паспорт персонажа. Сохраняйте удачные изображения, прикладывайте нужное к новой сцене и проверяйте детали, по которым героя узнают.

Сначала проверьте иллюстрацию, потом запускайте видео

Для парижской серии автор искала в Pinterest и других местах сцены, которые хорошо смотрелись бы в движении. Затем прикладывала референс сцены и изображение персонажа, чтобы собрать базовую иллюстрацию для ролика.

Перед анимацией она проверяет лицо и фигуру, положение тела, расположение предметов и общую естественность кадра. Заметная странность в исходной картинке перейдёт и в видео. Надежда, что «в движении не будет видно», здесь плохой монтажёр.

В описанном процессе базовая длина ролика — пять секунд. Иногда автор замедляет видео до шести-семи секунд и проверяет, не выглядит ли движение неестественно. Если нужный жест не получается после нескольких попыток, она переходит к Higgsfield. Сначала пробует Canva, чтобы не тратить кредиты зря. Длина, функции и стоимость зависят от выбранных плана и настроек — их нужно сверять в своём аккаунте.

Я бы сперва довёл до ума один опорный кадр, а уже потом тратил попытки на движение. Так проще понять, где проблема: в персонаже, композиции или анимации.

10 тысяч подписчиков — результат конкретной серии

После начала парижской серии автор набрала 10 тысяч подписчиков за месяц. В публикации она связывает два заметных всплеска с роликом про Vespa и роликом в вагоне-ресторане. Но этот результат не доказывает, что рост обеспечил один постоянный персонаж. Публикации три-четыре раза в неделю тоже не гарантируют такого же эффекта.

Автору стало интереснее создавать продолжения, когда она определилась, что хочет показывать. Постоянная героиня помогает строить узнаваемую серию и выбирать следующие сцены. А цифра подписчиков остаётся результатом конкретного аккаунта, не обещанием для всех.

Если у вас уже есть удачный персонаж, начните с его изображения. Продолжайте в одном чате, держите под рукой список неизменных черт и вносите по одной правке за раз. В видео отправляйте кадр, который уже готовы принять как «того самого» героя.

ПромтяпонскийПромт из оригинала
これらのアプリ特典記事、メンバーシップ月額499円なら全部使えますので是非499円メンバーシップ見て言って下さい 下記リンクからどうぞ
Скопируйте и вставьте в нейросеть как есть, на японском: переводить не нужно.

Мои тесты моделей и серии сгенерированных персонажей — в работах

Источникnote.com