SAMI
Мои работы Промты Кино-приёмы Статьи Новости Закрытый клуб Контакты Telegram-канал Войти
  • Claude
  • 16:9
  • Промт клуба

Промт для Claude: концепт-анимация batch normalization для deep learning

30с концепт-анимация Batch Normalization для курса Deep Learning. Светлый фон, синий, оранжевый, зеленый, красный. Анимация draw-on + stagger-in.

Открыть в клубеВсе промты для Моушн-графика

30-секундная немая концепт-анимация на английском для курса Deep Learning: Batch Normalization. Текст: «standardise each mini-batch, then hand the freedom back with learnable scale and shift.» Цвета: светлый фон, синий, оранжевый, зеленый, красный. Шрифт Helvetica Neue. Анимация draw-on + stagger-in.

Вставьте промт в Claude Code. Для адаптации замените текст, цвета, длительность, шрифты. Можно добавить звук или изменить стиль анимации.

Начало промта

A 30-second silent English concept animation for a university Deep Learning (Artificial Intelligence) course: Batch Normalization. standardise each mini-batch, then hand the freedom back with learnable scale and shift.…

Полный промт — в клубе SAMI. Там же генерация в один клик и вся библиотека клубных промтов.

Открыть в клубе

Из чего собран промт

  1. тема, длительность, формат30-секундная немая концепт-анимация на английском для курса Deep Learning: Batch Normalization.
  2. текстТекст анимации: стандартизация мини-батча и восстановление свободы через обучаемые масштаб и сдвиг.
  3. цветаЦветовая схема: светлый фон, синий основной, оранжевый акцент, зеленый результат, красный опасность.
  4. шрифтыШрифт Helvetica Neue, заголовки 700-800, подзаголовки 21px прописные с межбуквенным интервалом 5px.
  5. анимацияАнимация draw-on + stagger-in: появление за 12 кадров со смещением 8-14 кадров, последние 25 кадров сцены пусты.
Объясняющие ролики: все 446