34 из 77 женщин вышли обнажёнными или топлес — в промпте не было ни слова об одежде. Это результат эксперимента пользователя Reddit с Krea 2 Turbo: менялась только национальность, а сид оставался одним и тем же. Для тех, кто ждёт от модели точного контроля внешности, вывод неприятный: пропущенные детали она заполняет собственными шаблонами.
Чаще всего так генерировались женщины из Восточной Европы: 17 случаев из 21. У остальных европейских национальностей было 8 из 24, за пределами Европы — 9 из 32. Даже формулировка «полностью одета» не всегда спасала: в отдельных генерациях модель всё равно оставила персонажей без одежды или в белье. А вот конкретная одежда сработала: в 231 изображении с названным предметом гардероба обнажённых не было. Тут расплывчатый промпт проигрывает точному — без сюрпризов, хотя сюрпризы как раз были.
С лицами тоже не всё так буквально. Все 45 европейских национальностей в подробных промптах свелись примерно к двум типажам, а в варианте только с названием страны у всех женщин были каштановые волосы, собранные назад. Ни одной блондинки — даже среди шведок и финок. Цвет волос и глаз, тон кожи и нужную одежду лучше прописывать отдельно; слово «национальность» само по себе мало что гарантирует. А «мальтийка» однажды принесла в кадр мальтийскую болонку — звучит как баг с чувством юмора.
Автор проверил 77 женщин и семь промптов в ComfyUI: Krea 2 Turbo, 8 шагов, CFG 1. Разметку изображений и анализ в основном помогал делать Claude; часть проверок провели NudeNet и модель распознавания лиц. Сам эксперимент автор называет любительским: на каждого персонажа был один сид, обучающие данные Krea не раскрыты, а объяснения причин — только гипотезы. Думаю, практичный вывод тут простой: если деталь важна, называйте её прямо, а не надейтесь, что модель догадается.
ИсточникReddit: AI-видео и картинки
