Автор AI嬢.NET предлагает не ждать, пока идея сложится целиком. Достаточно ввести отдельные зацепки: нужного персонажа, локацию, настроение, продолжение изображения или звук вроде «шипение жарящейся лапши, ASMR». Затем ИИ дополняет пробелы на основе уже введённых данных.

Сгенерированная AI嬢.NET сцена с аниме-девушкой в кафе — пример результата сервиса для создания промптов.Источник: note.com

Рабочий процесс выглядит так: вписать то, что уже придумано, попросить заполнить пустые поля, проверить результат и дать уточнения. Если вариант подходит — использовать его. Если нет — поправить или добавить конкретики. Такой подход особенно полезен тем, кто выпускает видео часто и не каждый день имеет готовую тему. Тут интересно: инструмент становится скорее пространством для доработки идеи, чем автоматом готовых промптов.

Структура AI嬢.NET помогает увидеть, что уже решено, а что пока висит в воздухе. Например, отдельно можно рассматривать ситуацию в сцене и Production Brief — описание будущего ролика. Автор не считает такую разбивку единственно правильной: набор полей можно менять под задачу. Для передачи промежуточной структуры ИИ иногда удобно использовать JSON или YAML, но это необязательное условие.

T2V, I2V и Video Generator в AI嬢.NET теперь подаются как три разных входа в один процесс. T2V подходит для идеи из текста, I2V — когда исходная картинка уже есть, а Video Generator — когда нужно подробнее собрать персонажей, Scene и Shot. General тоже не фиксирует единственный формат финального результата: его выбирают под конкретную видеомодель и цель. Короче, начинать можно с любого места, а промпт собирать постепенно — не обязательно придумать всё до первого запуска.

Главное

  • - ИИ дополняет только пустые или недостающие части, опираясь на уже введённые данные
  • - Подход рассчитан на итерации: черновик → генерация → правки → уточнения
  • - Структура разделяет ситуацию в сцене и Production Brief, чтобы легче видеть пробелы
  • - T2V, I2V и Video Generator — разные точки входа, а не уровни одной линейки
  • - JSON и YAML помогают показать ИИ структуру полей, но использовать их необязательно
  • - General можно подбирать под нужную видеомодель и задачу

Источникnote #動画生成AI