Автор показал, как упростить генерацию одного персонажа в разных местах, образах и позах. Сначала берётся готовая картинка с подходящей композицией — например, найденная в сети или собранная в GPT Image. Затем из неё убирают исходную внешность и подставляют героя из заранее подготовленного character sheet.
Логика простая: сцену и Identity нужно разделить. Из базового изображения сохраняются фон, одежда, тело, поза, выражение лица, положение камеры и общая композиция. Из чарлиста переносятся лицо персонажа, причёска, цвет волос, глаза, нос, рот, форма лица, подбородок и щёки.
В показанном примере автор попросил заменить женщину на изображении героиней из character sheet и сделать результат вертикальным, в соотношении 9:16. При этом место, одежда, поза и настроение кадра остались от исходника, а внешность — от фиксированного персонажа. Получается удобный способ собирать серии картинок для соцсетей, не расписывая каждый раз длинный промпт с нуля. Думаю, для контентных персонажей приём прям практичный.
Главное — заранее подготовить хороший чарлист и явно разделять источники в запросе. Тогда понравившуюся сцену можно использовать как основу, а одного и того же героя быстро переносить в новые локации, наряды и ситуации. Короче, композицию ищем глазами, Identity держим отдельно.
Главное
- - Сцена берётся из готового изображения, внешность — из заранее созданного character sheet
- - Из референса сохраняются фон, одежда, тело, поза, эмоция, камера и композиция
- - Чарлист фиксирует лицо, волосы, глаза, нос, рот, контур лица, подбородок и щёки
- - В примере результат подготовили в вертикальном формате 9:16
- - Приём подходит для серийных изображений и ведения AI-персонажа в соцсетях
Источникnote #画像生成AI
