У команды были только картинки из старого флаера: после обрезки каждая деталь занимала примерно 190 × 166 пикселей. Для наклейки, где фото печатается размером около 2 см, в компании ориентировались минимум на 400 пикселей по короткой стороне. Сначала попросили ИИ создать шесть товаров по текстовому описанию. Подошли только две картинки, а тормозные колодки удалось получить со второй попытки.
Тогда фотографии обрезали и передали в img2img: модель использовала их как основу, сохраняя форму, цвет и ракурс, но дорисовывая контуры и фактуру. В ComfyUI запустили SDXL base 1.0 на офисном ПК с RTX 3060 12 ГБ. Пять изображений увеличили до 1024 × 896 пикселей, батарею — до 768 × 1056; на каждое ушло 26–28 секунд.
Для деталей выставили denoise 0,4. При значении 0,5 у масляного фильтра изменилась форма верхней части, а фон стал другим — чем выше сила перерисовки, тем дальше результат уходит от оригинала. Логотип обработали отдельно, с denoise 0,3: его увеличили примерно в шесть раз, до 1184 пикселей, а затем вручную проверили буквы и подправили контуры.
Перед генерацией авторы советуют обрезать лишнее, увеличить фото до нужного размера и коротко описать предмет. В промпте также попросили не добавлять текст, логотипы, руки и иллюстративный стиль. Но ИИ может придумать детали, которых не видно на исходнике, и испортить надписи, поэтому результат должен проверять человек, который знает, как выглядит товар. Думаю, для старых фото этот подход полезен — если помнить, что это восстановление «на вид», а не точная реконструкция.
Главное
- Из шести генераций по одному тексту сразу подошли только две; с исходными фото детали сохранили форму и расположение.
- Все изображения обработали локально: фотографии не отправляли во внешний сервис, дополнительных расходов не было.
- Логотип увеличили отдельно с меньшей силой перерисовки; текст всё равно пришлось проверять вручную.
- Использовать можно только свои фотографии или изображения, на которые получено разрешение: img2img не отменяет авторские права.
Источникnote #画像生成AI
