Три генерации — и три разных траектории руки. В японском эксперименте один и тот же исходник, промпт и настройка на 5 секунд каждый раз дали ролик, где героиня не опускает правую руку до финального кадра. Но если вам нужна не просто поднятая рука, а точное положение кисти и локтя, текст пока не гарантирует повторяемость.

Три генерации одной сцены с поднятой рукой показывают, что при одинаковом промпте движение может отличаться.Источник: note.com

В первом ролике рука поднялась примерно на уровень плеча и двигалась рядом с лицом — ближе всего к заданию. Во втором она сначала взлетела выше лба, потом опустилась к лицу. В третьем рука пересекла корпус и оказалась перед лицом. Разошлись и амплитуда с темпом взмахов: указание помахать два раза не дало трёх одинаковых движений.

Лица, одежда и светлый серый фон заметно не изменились, но запрет улыбаться не удержал выражение полностью: во всех роликах рот к концу немного смягчился. Автор гайда отдельно оговаривает: по этим трём попыткам нельзя понять, какие именно фразы помогли сохранить внешность, а какие — удержать руку. И сравнение не проверяет, что происходит внутри модели.

Вывод простой: промпт сработал на крупное условие — рука осталась поднятой, — но не зафиксировал точную финальную позу. Если важны высота кисти и её положение относительно лица, стоит проверять вариант с заданным конечным кадром. Его в этом эксперименте не тестировали, так что это пока следующий шаг, а не готовый рецепт.

Источникnote #動画生成AI