Автор начал с проверки качества Anima Base, а затем поручил HERMES не одну генерацию, а целый сравнительный прогон. Агент подключался к локальной ComfyUI через Comfy MCP, запускал workflow и сохранял отдельную схему для каждого условия. Так рутинное переключение настроек и запуск вариантов можно отдать агенту.

Превью эксперимента в ComfyUI: HERMES сравнивает результаты генерации с разными LoRA.Источник: note.com

Сравнивали Anima Base, Turbo LoRA с силой 1.0 и Mikisai LoRA с весами от 0.0 до 0.7. Для вариантов оставляли одинаковыми prompt, seed, разрешение и настройки сэмплинга: 8 steps, CFG 1, Euler, simple, denoise 1 и batch 1. Всего планировали прогнать 24 изображения, но сначала проверили процесс на одной генерации — и только потом запускали весь набор.

По результатам изменения стали заметнее примерно при силе Mikisai 0.2–0.3, а около 0.4 автор увидел наиболее сбалансированный вариант. Это наблюдение именно по этому тесту, не универсальная рекомендация для любой модели и LoRA. И ещё нюанс: даже с фиксированным seed смена силы LoRA может менять саму композицию кадра.

В процессе чуть не запустили workflow без связки Turbo и Mikisai — такую схему стоило проверить до большой серии. Короче, HERMES снимает часть ручной работы и помогает прогонять много условий почти без роста усилий, но графы всё равно нужно контролировать. Тут автоматизация не отменяет проверку, зато упрощает честное сравнение настроек.

Главное

  • HERMES управляет локальной ComfyUI через Comfy MCP и запускает сохранённые workflow.
  • Для сравнения использовали одинаковые prompt, seed, разрешение и параметры сэмплинга.
  • Проверяли Mikisai LoRA на весах 0.0–0.7; всего в серии было запланировано 24 изображения.
  • Заметные изменения проявились около 0.2–0.3, баланс — примерно на 0.4.
  • Фиксированный seed не гарантирует одинаковую композицию при смене силы LoRA; workflow нужно перепроверять.

Источникnote #画像生成AI