Автор note показал, как с помощью ChatGPT или Gemini собрать промпт для одного персонажа в разных сценах. Для тех, кто делает серии иллюстраций, это способ меньше ловить «сестёр-близнецов» вместо героини — хотя одной текстовой формулы для точного совпадения лиц не хватит.

Один персонаж показан в двух сценах: с чашкой в кафе и за чтением книги, что соответствует разделению описания героя и сменной сцены.Источник: note.com

Что предлагают: разделить запрос на два блока. В [Base Character DNA] закрепить лицо, причёску, цвет и детали глаз, а также узнаваемый аксессуар; в [Variable Scene] оставить одежду, позу, фон и свет. Постоянное описание ставить первым и не менять, а между сценами подставлять только переменный блок. Например, одна и та же героиня может оказаться в кафе, на дождливой улице или дома.

Если сложно подобрать английские описания, автор советует попросить ChatGPT или Gemini превратить общее описание персонажа в точные теги. В статье есть готовая инструкция для такого запроса и пример с чёрными волосами, алыми глазами, родинкой под левым глазом и серебряной заколкой. Это удобный каркас, но обещание, что персонаж будет «совершенно одинаковым», звучит слишком смело: результат зависит от генератора и его настроек.

Когда внешность всё равно плывёт, статья предлагает три запасных хода: повторить seed удачного изображения, подключить референс персонажа или поправить только лицо через inpainting либо face swap. Поддержка этих функций зависит от конкретного инструмента, а seed сам по себе не гарантирует того же лица при смене сцены. Короче, текстовый DNA-блок помогает держать курс, но для стабильной серии лучше добавить визуальный референс.

Источникnote #画像生成AI