Ворклфлоу проверили на RTX 4060 с 8 ГБ VRAM. Это более наглядная версия официального шаблона ComfyUI: узлы ANIMA, текстовый энкодер, VAE, KSampler и SaveImage разложены отдельно, чтобы было видно, что менять. Дополнительные кастомные ноды не нужны.

Титульный кадр ANIMA Base v1.0 с указанием запуска рабочего процесса на GPU с 8 ГБ памяти.Источник: note.com

Для запуска потребуются три файла: anima-base-v1.0.safetensors в models/diffusion_models, qwen_3_06b_base.safetensors в models/text_encoders и qwen_image_vae.safetensors в models/vae. В CLIPLoader для текстового энкодера нужно оставить type stable_diffusion. Веса в сам JSON не входят.

В демо сгенерирован оригинальный путешественник в лесу: синие светящиеся цветы, тёмно-синяя накидка, сумка и древние руины на заднем плане. Промпт обещал мшистый каменный мост, но на выходе он оказался похож на каменные ступени — напоминание, что обязательные детали лучше проверять уже на картинке.

Стартовые настройки такие: 768×1024, 30 Steps, CFG 4, sampler er_sde, scheduler simple и Seed 20261001. В JSON можно отдельно менять описание персонажа — от short dark teal hair до leather satchel — или сцену — от standing on a mossy stone bridge до ancient ruins in the distance. Сначала стоит запустить исходный вариант, затем поменять один фрагмент или Seed и сохранить PNG через SaveImage.

Для 8 ГБ автор использовал ComfyUI 0.28.0 с параметрами запуска --lowvram --reserve-vram 1.5 --preview-method none. JSON открывается перетаскиванием в окно ComfyUI; после этого нужно проверить названия трёх файлов в загрузчиках. Дальше уже можно править промпт, размер через EmptyLatentImage и Seed в KSampler — короче, вход в ANIMA без сборки схемы с нуля.

Главное

  • - Рабочий JSON проверен на RTX 4060 с 8 ГБ памяти
  • - Ворклфлоу сохраняет результат в PNG через SaveImage и не требует кастомных нод
  • - Нужны три файла: ANIMA Base v1.0, Qwen 3 06B Base и Qwen Image VAE
  • - Стартовые параметры: 768×1024, 30 Steps, CFG 4, er_sde, simple, Seed 20261001
  • - Для запуска на 8 ГБ рекомендуются --lowvram --reserve-vram 1.5 --preview-method none
  • - Модельные веса в JSON не включены — их нужно разместить в папках ComfyUI вручную

Источникnote #画像生成AI