Автор lvladikov обновил 4-Step LoRA для Krea 2 Turbo. Новый чекпоинт chk00133000 обучен на 133 тысячах примеров. В сентябрьской версии было 78 тысяч. По замерам автора, текстура стала ближе к 8-шаговому ориентиру, а сетка, зерно и перешарп ослабли.
LoRA — набор весов, который подключают к Krea 2 Turbo. С ней можно получить за четыре шага результат, для которого базовой версии Turbo нужно восемь. В этом обновлении автор сменил чекпоинт и проверил качество на собственных тестах.
Новая Krea 2 Turbo LoRA точнее повторяет восьмишаговый ориентир
В сентябре автор остановил обучение на отметке 78K и назвал тот чекпоинт финальным. Позже он добавил ещё 55 тысяч обучающих примеров. В новой части обучения использовались пять critic heads — оценочных компонентов. В первой версии был один. На странице проекта автор также описывает обучение как prompt-aware: оценка изображения учитывает соответствие исходному промпту.
Автор сравнил LoRA с 8-шаговой версией Krea 2 Turbo. Он проверил 15 тестовых промптов на 12 размерах. Ниже — результаты его замеров, а не независимого бенчмарка.
- Сетчатые паттерны размером 8 и 16 пикселей снизились до 0,96–0,98× от уровня учителя. У прежнего чекпоинта было 1,09–1,11×.
- Гостинг и удвоенные края стали ближе к учителю на 10 из 12 размеров по обеим метрикам.
- Зерно в ровных участках — 0,99× от учителя против 1,08× у прежней версии.
- На 1440 px мелкая текстура держится на уровне 1,01–1,04× от учителя. В старой версии было 1,18–1,20× — заметен перешарп.
- По замерам автора, насыщенность совпадает с результатом учителя.
Эти цифры показывают близость к конкретному восьмишаговому ориентиру. Они не дают универсальной оценки качества картинки. Особенно заметно, что текстура стала меньше перешарпленной и приблизилась к значениям учителя. Если в ваших задачах важны тонкие фактуры, попробуйте обновление на своих промптах.
| Параметр | chk00133000 | chk00078000 |
|---|---|---|
| Обучающие примеры | 133 000 | 78 000 |
| Сетчатые паттерны 8 и 16 px | 0,96–0,98× от учителя | 1,09–1,11× от учителя |
| Зерно ровных участков | 0,99× от учителя | 1,08× от учителя |
| Текстура на 1440 px | 1,01–1,04× от учителя | 1,18–1,20× от учителя |
| Гостинг и удвоенные края | ближе к учителю на 10 из 12 размеров | менее близко к учителю |
Ускорение в 1,6 раза — замер автора
На странице модели автор приводит замер при 1024×1024: полный прогон с LoRA занял 54,5 секунды, на восьми шагах — 88,7 секунды. В это время входят загрузка модели, кодирование текста и декодирование VAE. Если считать только denoising — пошаговое уточнение картинки, — автор указывает ускорение в 1,8 раза.
На вашем компьютере время может отличаться: оно зависит от оборудования и сборки. Сокращение числа шагов всё равно помогает быстрее перебирать варианты в локальной работе. Скорость именно в вашем ComfyUI лучше замерить отдельно.
Обновить Krea 2 Turbo LoRA в ComfyUI можно заменой файла
Новый чекпоинт и ComfyUI-workflow автор разместил на Hugging Face. Для обновления скачайте и замените файл весов:
- Скачайте новую версию из репозитория автора на Hugging Face.
- Замените `krea2_turbo_4step_rank_64_lora_comfyui.safetensors` или `krea2_turbo_4step_rank_64_lora.safetensors` — в зависимости от используемого формата.
- Запустите прежний workflow и сравните новый чекпоинт со старым на одинаковых промптах, разрешении и настройках.
- Проверьте тонкие детали, ровные области, контуры и насыщенность — эти параметры автор сравнивал в обновлении.
Старые версии сохранены в `_archive/checkpoints/`. Можно устроить A/B-сравнение и вернуться к прежним весам, если новый вариант хуже работает с вашей моделью или задачей. Я бы проверил несколько типичных сцен, а не судил по одной удачной пикче.
Четыре шага — не единственный режим для этой LoRA
Автор обучал LoRA для определённого числа шагов. При этом, по его словам, варианты на 2, 3 и 4 шага могут хорошо работать и при большем числе проходов. Это пригодится со сторонними Krea-чекпоинтами, которым нужны 10–12 шагов или больше. LoRA может помочь быстрее приблизиться к нужному числу шагов или получить больше качества на каждом проходе.
Совместимость зависит от чекпоинта. Эти LoRA обучались на официальной Krea 2 Turbo, а некоторые сторонние версии заметно от неё отличаются. Автор советует подбирать LoRA и число шагов под конкретный чекпоинт, а не подключать адаптер ко всему подряд.
В том же посте lvladikov упоминает 3-Step LoRA, обновлённую до 66K. Она подойдёт тем, кому важно сократить число шагов ещё сильнее. В этой новости речь идёт об обновлении 4-Step LoRA.
Для высокого разрешения автор предлагает связку с NVIDIA PiD
Krea 2 Turbo можно рендерить в меньшем разрешении, а затем передавать латентное представление в NVIDIA PiD для увеличения до высокого разрешения. Автор пишет о масштабировании в 4 раза и делится отдельными workflow и примерами. Низкое разрешение на первом этапе сокращает цену дополнительных шагов Krea. Это отдельная связка, и сама LoRA такого масштабирования не выполняет.
Обновление проверьте на своих сценах
У версии 78K уже был статус «финальной», но после дополнительного обучения автор выпустил новый чекпоинт. Он пишет: «Пока я не буду называть это ещё одним финальным релизом». Новых планов на обучение сейчас нет, хотя в будущем оно возможно.
Если вы уже генерируете Krea 2 Turbo локально, попробуйте обновление на четырёх шагах. По замерам автора, новый чекпоинт меньше расходится с восьмишаговым ориентиром. Скачайте его и сравните с 78K на своих промптах. Оставьте версию, которая лучше работает в вашей связке.
Источники
Krea2-Turbo-Distill-4step-LoRA — Hugging Face
DETAILED-README: сравнение chk00133000 и chk00078000
Krea 2 Turbo with 4-step LoRA and Nvidia PiD — AI Wiki
Источникreddit.com
