Google переносит ключевые функции ImageFX в Flow. Японские авторы показывают, как продолжить работу с кадром: сначала создать основу в генераторе, потом загрузить её в ChatGPT и менять изображение по одному параметру.
Привычный маршрут меняется. Теперь стоит проверить, что стало со старыми проектами, и решить, где удобнее собирать новые кадры. Для креатора важна и следующая часть работы — правка изображения после генерации.
ImageFX в Flow: что именно перенесли
Google сообщила о переносе ключевых возможностей ImageFX и Whisk в Flow 25 февраля 2026 года. Компания писала, что с марта должна появиться возможность перенести проекты и материалы. Точную дату отключения отдельного ImageFX в объявлении не назвали.
Позже появилась информация о Whisk: FAQ WhiskAILabs указывает, что самостоятельный сервис закрыли 30 апреля 2026 года, а незагруженные изображения удалили. Проверьте архивы, пока не потеряли референсы и готовые кадры. Убедитесь, что нужные файлы сохранены локально, а проекты перенесены.
Со статусом ImageFX ясности меньше. AI Prompt Geneer проверил старый адрес 16 сентября 2026 года и сообщил, что он перенаправляет на Flow. FAQ WhiskAILabs при этом утверждает, что ImageFX всё ещё доступен. Это расходящиеся сведения сторонних источников, а официального подтверждения текущего статуса здесь нет. Проверьте старый адрес и свежие сообщения Google — одной закладки недостаточно.
По описанию AI Prompt Geneer, в Flow используется Nano Banana. Сгенерированные изображения можно включить в дальнейший процесс создания видео с Veo. Получается связка для работы с кадром и видео, а не отдельная генерация картинки.
Как связать Flow и ChatGPT в одном процессе
Японские авторы «社長と秘書» рассказывают о собственном опыте. Раньше им нравились естественные персонажи в ImageFX. Первые попытки в ChatGPT, по их словам, давали персонажа с шерстью, похожей на плюшевую собаку, и более взрослым лицом, чем они задумывали. Теперь авторы снова попробовали ChatGPT и считают реалистичные изображения и редактирование полезнее.
Это их впечатление, а не сравнительный тест моделей. Сам подход при этом понятный: сначала получить основу, затем доработать её. Создайте персонажа или сцену в Flow, Gemini либо ChatGPT — смотря что лучше подходит задаче. Загрузите результат в ChatGPT и укажите, что именно нужно изменить и что сохранить.
Допустим, лицо и одежда вас устраивают, а свет — нет. Попросите изменить освещение, сохранив черты лица и костюм. Когда результат вас устроит, переходите к следующей правке, например к позе или фону. Полного совпадения с референсом такой способ не гарантирует: авторы предупреждают, что лицо и пропорции могут измениться.
Сохраните исходный кадр. Назовите один конкретный недостаток и отдельно перечислите детали, которые нужно оставить. Оцените результат, прежде чем просить о следующем изменении. Так будет проще понять, на что повлиял каждый запрос. Если сразу менять одежду, фон, выражение лица и свет, разобраться в результате сложнее.
Три выражения для управления светом
Японские авторы предлагают попробовать три коротких выражения: «Cinematic lighting» — для кинематографичного освещения; «Soft shadows» — для мягких теней; «High contrast» — для заметной разницы между светлыми и тёмными участками. Это подсказки для модели, а не кнопки с гарантированным результатом.
Проверьте их на одном персонаже и фоне. Добавляйте по одному выражению и смотрите, что изменилось. Слишком высокий контраст может скрыть детали в тенях, а мягкий свет сам по себе не сделает изображение реалистичным. Записывайте удачные формулировки рядом с результатом — иначе потом будет трудно вспомнить, какая сработала.
В исходной статье пример промпта описывает персонажа в очках и одежде, а затем задаёт свет. Его можно взять за основу и изменить персонажа, одежду или визуальный эффект под свой сюжет. Оригинал на японском с английским указанием света:
丸い眼鏡をかけた柴犬の博士。白衣を着ている。Cinematic lightingИз чего собран промт
- персонажишиба-ину доктор в круглых очках
丸い眼鏡をかけた柴犬の博士 - одеждав белом халате
白衣を着ている - светкинематографическое освещение
Cinematic lighting
Промпт можно вставлять как есть или адаптировать.
Что проверить перед переносом проектов
Если в ImageFX или Whisk остались материалы, проверьте старый адрес и статус переноса. Скачайте нужные изображения и убедитесь, что проекты на месте. Для Whisk особенно важно проверить архив: сервис, по данным FAQ, закрыли, а незагруженные файлы удалили. Новый инструмент сам по себе не сохраняет старые материалы.
Для нового проекта создайте сцену в Flow и попробуйте отредактировать её в ChatGPT. Смотрите, насколько удобно сохранять внешность персонажа после нескольких правок. Для серии это заметно: если лицо или одежда меняются от кадра к кадру, придётся чаще отбирать результаты и доводить их вручную.
В японском материале нет тарифов или лимитов ChatGPT и Flow, поэтому сравнить цены по нему не получится. Условия доступа могут зависеть от аккаунта и меняться. Перед большой серией проверьте их в приложениях. Для рекламы или публикации отдельно изучите правила коммерческого использования и права на материалы.
Переезд ImageFX в Flow меняет точку входа, а задача остаётся знакомой: получить кадр и довести его до нужного вида. Я бы начал с простой схемы — сохранить основу, менять параметры по одному и записывать удачные промпты.
Промты для фото и видео собраны в библиотеке
Источники
Where Whisk and ImageFX Went: Google Flow, Explained
WhiskAILabs FAQ 2026 — Ultimate Honest Answers to Google Whisk AI & Flow AI
ChatGPT Image Generator Review: Perfect Text, Pushy Slogans
Источникnote.com
