22 октября Ideogram представила Ideogram Vector — свою первую специализированную модель для векторной графики. Она создаёт SVG по текстовому описанию и переводит готовое изображение в вектор. Получаете файл, который можно дальше собирать и править.

В японском обзоре Кимуры Саури из отдела генеративного AI компании Kotouri рядом с этой новостью — тест японского текста в Canva, эксперимент Midjourney и встреча о выборе AI-видео. Темы разные, но вопрос один: как убедиться, что в финал попало именно то, что задумали.

Источник: orcarouter.ai

Ideogram Vector превращает запрос в SVG, но не в готовый макет

Главная разница с обычной генерацией — формат результата. Растровая картинка состоит из пикселей, SVG хранит формы и контуры. Поэтому изображение можно увеличить для печати или уменьшить для интерфейса без потери чёткости. Цвета, фигуры и градиенты редактируются в векторном редакторе.

У модели два сценария: создать графику по тексту или преобразовать готовое изображение в вектор. В японском обзоре также отмечены режимы, которые позволяют выбрать более простые формы или сохранить больше деталей. Это удобно, когда нужен не один PNG, а заготовка для разных размеров и носителей.

В материалах о запуске указаны такие цены API: $0,13 за генерацию низкого качества, $0,16 за среднее и $0,20 за высокое. Высокое качество с референсным изображением стоит $0,32, перевод готовой картинки в вектор — $0,10 за запрос. Кстати, модель доступна и в веб-интерфейсе Ideogram.

Редактируемый файл ещё не значит, что слои собраны аккуратно. По японскому обзору, группировать фигуры по слоям пока нельзя. Alistair Wren из OrcaRouter отдельно указывает на ограничение параметра группировки в API vectorizer. Элементы можно править, но для сложного макета файл, возможно, придётся организовать вручную.

Для логотипа или печатной графики я бы проверял не только внешний вид, но и структуру SVG: удобно ли выбирать формы, перекрашивать детали и передавать файл дальше. Ещё нужно проверить, не похож ли логотип на чужие знаки. Генератор эту задачу за вас не решит.

Canva Craft справилась с японскими буквами, но придумала лишнее

Но модель добавила то, чего в задании не было: например, время подачи и пометку об ограниченном количестве. Авторы теста отдельно попросили не добавлять никаких других надписей. После этого все четыре результата содержали только заданный текст. Генератор может точно написать нужную фразу и тут же дописать правдоподобную, но выдуманную деталь.

Автор теста смог разделить изображение на элементы и изменить надпись. Правда, новая надпись получала похожий, но не обязательно тот же шрифт. Положение и размер тоже приходилось настраивать. Для рекламного макета я бы использовал генерацию как основу, а каждую фактическую деталь сверял с брифом.

  • Заранее перечислите весь текст, который должен попасть в макет.
  • Отдельно укажите, что любые другие надписи добавлять нельзя.
  • Проверьте даты, цены, часы работы и условия: убедительные детали тоже могут быть выдуманы.
  • Перед печатью проверьте шрифт, расположение и размер изменённых надписей.

Тест охватывал один сюжет и четыре варианта. Он не гарантирует такой же результат для любых японских объявлений. Но уже сейчас стоит проверять и буквы, и то, не сообщает ли макет лишнего.

Midjourney тестирует перерисовку с проверкой указаний

В начале октября Midjourney начала испытывать Thinking Mode. На тестовом сайте Alpha после генерации можно нажать Rerun (Thinking). Перед новой попыткой система должна проверить, что разошлось с запросом: количество предметов, их расположение, форма тела или текст.

Режим пока тестируют пользователи Alpha. Будет ли Thinking Mode доступен постоянно наряду с обычной генерацией, ещё решают. Изменения времени генерации или стоимости тоже пока не объявляли. В тот же период в тест добавили возможность делиться папками с другими пользователями.

Режим пригодится, когда ошибку можно назвать точно: просили три предмета, получили два; надпись оказалась не там; композиция не совпала с описанием. С «сделай выразительнее» всё сложнее — такой критерий проверить труднее. Пока режим тестируют, я бы сверял результат с запросом по пунктам. Автоматическая проверка не заменяет финальный контроль.

В AI-видео теперь обсуждают объём и отбор

28 октября LeapAI проводит в Токио встречу для специалистов по PR и маркетингу. Участники обсудят, как оценивать качество, когда AI-видео можно делать в большом количестве. В программе — удачные и неудачные рекламные ролики самой компании и разговор о том, какой вариант выпускать.

Встреча пройдёт с 18:30 до 20:00 в WeWork Tokyo Port City Takeshiba. Участие бесплатное, мест — 20; опыт создания AI-видео не обязателен. Это мероприятие, а не независимое исследование: примеры покажет компания, которая сама занимается видеорекламой. Её кейсы стоит рассматривать с учётом этого.

Для своей команды можно завести простую карточку отбора. До генерации запишите цель ролика, а потом проверяйте каждый вариант по одинаковым пунктам:

  • понятно ли, что рекламируют;
  • совпадает ли ролик с брифом и обязательными формулировками;
  • какой вариант стоит показать аудитории, а какой — не выпускать.

Контроль становится частью генерации

В этих японских материалах всё время приходится проверять результат. У SVG — удобство редактирования, у флаера — факты, у перерисовки — точность к запросу, у серии видео — критерии отбора. Модель помогает сделать варианты, дальше их проверяет человек.

Источники

Ideogram Vector 1.0: Editable SVGs With an API Layer Caveat — OrcaRouter, Alistair Wren

Ideogram представила Vector 1.0: редактируемые SVG, векторизация и API — Nnets

Источникnote.com